这个名字贼难起
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前端全是小姐姐的大公司
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给沸点提个优化建议：当帖子评论多的时候，能不能不要新开一个网页打开全部评论，不能做到局部加载吗，新开一个网页，我都不知道我刚才看到哪个评论了，又得从头开始找，很麻烦的！！！
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上周五提离职，周六就办手续走了，周六下午问我弟弟去不去西安，同时买周一的高铁票，订酒店，开始了四天三夜的西安旅行，吃了当地的陕西菜，羊肉泡馍，牛肉汤，第一天晚上就去爬了华山（累啊），还买了大包子，凉皮，肉夹馍，去了不夜城，钟楼，鼓楼，大雁塔，拍了好看的妆造，今天回啦![[不失礼貌的微笑]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_16.9d17f6d.png)
接下来就慢慢在成都找工作了
![[不失礼貌的微笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_16.9d17f6d.png)
接下来就慢慢在成都找工作了 
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多款AI IDE编程测试，好用的工具真的不多
Hello大家好，这里是独立开发者频道，这篇笔记想和大家聊聊AI编程工具的话题，最近在这个事上没少花时间和心思，付费版也买了几款。
♻ 这段时间AI IDE各种上蹿下跳，cursor在国内停服，argument平替使用，最后再切回cursor，换来换去的肯定有点麻烦，为啥对cursor念念不忘？肯定是在系统开发中好用且高效。
正好又赶上国内AI工具各种迭代更新，于是也顺带体验了一把，这里就不多介绍了，感兴趣的话可以自行尝试。
♻ 主要想分享一下，几款大模型的编程实践，涉及到豆包（辅助角色）、DeepSeek、Kimi-K2，注意这里的场景限定是编程。
先直接说结论：目前国内的主流模型中，Kimi-K2的编程能力，应该是领先的，不过它是近期刚发布。
在编程任务中，单次输出代码低于500行的模型先选择忽略，以现在的AI编程工具来看，至少写千行代码不抛出错误，才能放到一张桌子上比划比划。
♻ 主要测试两种场景：① 简单描述需求，让模型可劲的发挥；② 提供原型图，做提示词工程，让模型最大限度的还原页面。
为什么对标上面两个场景？因为在cursor里面自己一直就是这么用的。
1️⃣ 场景一的测试
这里主要考验模型纯粹的编程能力，DeepSeek和Kimi-K2都能输出符合预期的页面效果，不过K2的视觉质感更好更丰富，但是代码输出的效率略低。
2️⃣ 场景二的测试
在cursor中直接导入原型稿，都能输出大差不差的页面效果图，所以必须要测这个场景，尝试国内的AI IDE都做不到，只能放在大模型里执行。
直接在DeepSeek和Kimi-K2传原型稿，要求它们直接用web页面还原，这两款模型能做但是效果都不好，Kimi-K2的还原效果稍微领先。
那就换个思路，用豆包生成原型稿的提示词，问题来了为啥用豆包？还是那个朴实的道理，在使用中对比其它效果较好。
豆包生成的提示词丢给DeepSeek和Kimi-K2还原，这时候两款模型还原出的页面，已经能达到原型稿70%的效果了，仍然是Kimi-K2稍微领先。
🔚 国内外多款模型和工具体验下来，感觉差距和差异都比较明显，虽然小模块编程能力上的差距不大，但是于开发来说，系统工程性的编程能力才更有价值，这大概是很多开发者愿意为cursor买单的原因。
Hello大家好，这里是独立开发者频道，这篇笔记想和大家聊聊AI编程工具的话题，最近在这个事上没少花时间和心思，付费版也买了几款。
♻ 这段时间AI IDE各种上蹿下跳，cursor在国内停服，argument平替使用，最后再切回cursor，换来换去的肯定有点麻烦，为啥对cursor念念不忘？肯定是在系统开发中好用且高效。
正好又赶上国内AI工具各种迭代更新，于是也顺带体验了一把，这里就不多介绍了，感兴趣的话可以自行尝试。
♻ 主要想分享一下，几款大模型的编程实践，涉及到豆包（辅助角色）、DeepSeek、Kimi-K2，注意这里的场景限定是编程。
先直接说结论：目前国内的主流模型中，Kimi-K2的编程能力，应该是领先的，不过它是近期刚发布。
在编程任务中，单次输出代码低于500行的模型先选择忽略，以现在的AI编程工具来看，至少写千行代码不抛出错误，才能放到一张桌子上比划比划。
♻ 主要测试两种场景：① 简单描述需求，让模型可劲的发挥；② 提供原型图，做提示词工程，让模型最大限度的还原页面。
为什么对标上面两个场景？因为在cursor里面自己一直就是这么用的。
1️⃣ 场景一的测试
这里主要考验模型纯粹的编程能力，DeepSeek和Kimi-K2都能输出符合预期的页面效果，不过K2的视觉质感更好更丰富，但是代码输出的效率略低。
2️⃣ 场景二的测试
在cursor中直接导入原型稿，都能输出大差不差的页面效果图，所以必须要测这个场景，尝试国内的AI IDE都做不到，只能放在大模型里执行。
直接在DeepSeek和Kimi-K2传原型稿，要求它们直接用web页面还原，这两款模型能做但是效果都不好，Kimi-K2的还原效果稍微领先。
那就换个思路，用豆包生成原型稿的提示词，问题来了为啥用豆包？还是那个朴实的道理，在使用中对比其它效果较好。
豆包生成的提示词丢给DeepSeek和Kimi-K2还原，这时候两款模型还原出的页面，已经能达到原型稿70%的效果了，仍然是Kimi-K2稍微领先。
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