舞影凌风

在现代化的草莓育苗工厂中，一排排整齐的穴盘里孕育着成千上万的草莓幼苗。然而，一个长期困扰农户的难题是：如何快速准确地识别出哪些穴孔缺苗、哪些幼苗生长不良？ 传统的解决方式主要依赖人工肉眼识别，效率低下

当我们在欣赏交响乐时，我们不会只关注某一种乐器的声音，而是感受整体和谐——小提琴的悠扬、大提琴的深沉、长笛的清脆，这些声音相互呼应，共同编织出动人的旋律。在AI的世界里，Transformer正是深度

总结 2023 年我做过的这些 AI 项目，有一些遗憾，更多的是收获。2024 年，希望能持续拥抱 AI，做出更多的 AI-Native 产品。

大家好啊，我是董董灿。 熟悉我的小伙伴都知道，我之前在北京某211大学，本硕读了7年的机械专业，后来硕士毕业后，果断转行去做了嵌入式开发，随后瞅准了 AI 爆发的时机果断转行去做了AI。  这段经历已

机器学习和人工智能领域的发展日新月异，Gradio 应运而生，它是一个简单而强大的Python库，可以让研究者和开发者快速创建与机器学习模型交互的界面。

前几日，阿里研究团队构建了一种名为 Animate Anyone 的方法，只需要一张人物照片，再配合骨骼动画引导，就能生成自然的动画视频。不过，这项研究的源代码还没有发布。

看完openai闭门会议对RAG又有些新的思考。这一章我们参考主流的搜索框架，结合新老论文，和langchain新功能聊聊RAG框架中召回多样性的优化方案，包括如何提高query多样性和索引多样性

在AI绘画中精确控制图片是一件比较困难的事情，不过随着 ControlNet 的诞生，这一问题得到了很大的缓解。OpenPose 可以控制人体的姿态、面部的表情，有时候还能够解决坏手的问题。

R-CNN提出于2014年，应当算是卷积神经网络在目标检测任务中的开山之作了，当然同年间还有一个overfeat算法，在这里暂不讨论。 在之后的几年中，目标检测任务的CNN模型也越来越多，实时性与准确率也越来越好，但是最为经典的模型还是很值得学习的。 对于R-CNN模型，个人是…