沐浴露z

所有的应用程序都需要存储和检索信息。进程运行时，它能够在自己的存储空间内存储一定量的信息。然而，存储容量受虚拟地址空间大小的限制。对于一些应用程序来说，存储空间的大小是充足的，但是对于其他一些应用程序，比如航空订票系统、银行系统、企业记账系统来说，这些容量又显得太小了。 第二个…

一、哈希索引 哈希索引是基于内存的支持，底层结构就是链式哈希表，增删改查的时间复杂度都是O(1)，一断电就没了，因为内存搜索，哈希表是最快的 而平衡树的增删改查的时间复杂度是O(long2​n)，此外

MySQL是基于磁盘工作的，这句几乎刻在了每个后端程序员DNA里，但它真的对吗？答案并不能盖棺定论，因为实际上MySQL运行时，几乎会将所有操作都放会在内存中完成，啥？基于内存？为啥呢？

软件系统中一般有两种场景会用到限流： •场景一、高并发的用户端场景。 尤其是C端系统，经常面对海量用户请求，如不做限流，遇到瞬间高并发的场景，则可能压垮系统

讲一讲平时用的比较多的限流模块-RRateLimiter，之前讲了可重入性、阻塞、续约、红锁、联锁、加锁解锁流程和集成spring boot注意点和优雅实现方式。

我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取

大家好,我是田螺. 最近一位朋友去拼夕夕面试,被问了这么一道题:限流算法有哪些?用代码实现令牌桶算法。跟星球好友讨论了一波,发现大家都忘记得差不多了.所以田螺哥再整理一波，常见的四种限流算法

听到队列相信大家对其并不陌生，在我们现实生活中队列随处可见，去超市结账，你会看见大家都会一排排的站得好好的，等待结账，为什么要站得一排排的，你想象一下大家都没有素质，一窝蜂的上去结账，不仅让这个超市崩溃，还会容易造成各种踩踏事件，当然这些事其实在我们现实中也是会经常发生。 当然…

我们异步执行一个任务时，一般是用线程池Executor去创建。如果不需要有返回值， 任务实现Runnable接口；如果需要有返回值，任务实现Callable接口，调用Executor的submi