沐浴露z

一文读懂Redis跳表原理：它凭什么能高效支撑排行榜应用？揭秘这个简单而强大的数据结构背后的算法智慧。

大白话唠唠HNSW的来龙去脉，不涉及算法证明，只说明算法工作方式和原理，为了分析一些HNSW的源码。

采用滑动窗口策略控制并发度，实现并发可控且立即返回Future列表，submitter单线程异步补充任务，实现高资源利用、简单易懂的并发控制。

第一次接触RPC概念时，我内心满是疑惑——明明HTTP用得好好的，为什么要搞出个RPC？直到参与了几个微服务项目后，我才真正能理解它们各自的价值。今天，就让我们一起理清这些协议之间的关系。

当有人让你介绍一下AQS你能说得出来吗？AQS是Java并发编程的核心框架，通过CLH队列和状态管理实现线程同步。

所有的应用程序都需要存储和检索信息。进程运行时，它能够在自己的存储空间内存储一定量的信息。然而，存储容量受虚拟地址空间大小的限制。对于一些应用程序来说，存储空间的大小是充足的，但是对于其他一些应用程序，比如航空订票系统、银行系统、企业记账系统来说，这些容量又显得太小了。 第二个…

一、哈希索引 哈希索引是基于内存的支持，底层结构就是链式哈希表，增删改查的时间复杂度都是O(1)，一断电就没了，因为内存搜索，哈希表是最快的 而平衡树的增删改查的时间复杂度是O(long2​n)，此外

MySQL是基于磁盘工作的，这句几乎刻在了每个后端程序员DNA里，但它真的对吗？答案并不能盖棺定论，因为实际上MySQL运行时，几乎会将所有操作都放会在内存中完成，啥？基于内存？为啥呢？

软件系统中一般有两种场景会用到限流： •场景一、高并发的用户端场景。 尤其是C端系统，经常面对海量用户请求，如不做限流，遇到瞬间高并发的场景，则可能压垮系统