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模型引入"Juice number"概念,即内部推理算力预算参数。GPT-5.2 Pro版本的Juice值为768,高于GPT-5.1 Pro的512,理论上提供了更充足的推理资源。但部分用户反馈5.2版本在处理复杂逻辑问题时表现不及预期,甚至出现"推理完成却无输出"的情况,引发对模型实用性的讨论。 — via @nake13, @de_henne, @alistairmcleay
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AI 最大的缺点之一,是“它会在替你思考”。
但如果是在 LLM 输出之前,把自己的思考先灌进去,你将发现真正有价值的东西。
比如不太敢公开输出的我,现在开始更愿意去表达了——
每天和 AI 不断语音对话,一点点把语言能力练出来了。
而且一旦表达是公开的,就会倒逼输入、倒逼思考。
我现在常用 AI 整理日记,抽取事件背后的思维模型。
当模型和亲身经历绑定,就会变成真正属于自己的原则。
定期复盘、不断下钻,形成长期可复用的认知资产。
越用越顺,越顺越爱用,进入自循环。
有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
但如果是在 LLM 输出之前,把自己的思考先灌进去,你将发现真正有价值的东西。
比如不太敢公开输出的我,现在开始更愿意去表达了——
每天和 AI 不断语音对话,一点点把语言能力练出来了。
而且一旦表达是公开的,就会倒逼输入、倒逼思考。
我现在常用 AI 整理日记,抽取事件背后的思维模型。
当模型和亲身经历绑定,就会变成真正属于自己的原则。
定期复盘、不断下钻,形成长期可复用的认知资产。
越用越顺,越顺越爱用,进入自循环。
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之前搭了一套Dify智能体平台公司内部用,Web那个Doker 容器竟然他喵的中了挖矿病毒,服务器CPU直接干到99%,怪不得这两天调用的工作流老报错。下午重装Dify,数据差点搞没了,上面跑的工作流太多了,都是同事的心血,吓出一身汗来,赶紧找技术做了整机镜像备份!
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,琢磨好久了![[傲慢]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_23.27eb25d.png)
![[吃瓜群众]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_10.42a731c.png)