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最佳实践|Spring Boot 应用如何快速接入 Prometheus 监控
简介:SpringBoot 微服务的开发、发布与部署只占其生命周期的一小部分,应用和系统运维才是重中之重。而运维过程中,监控工作更是占据重要位置。那么,为了对系统的状态进行持续地观测,面向Spring
SpringCloud使用Prometheus监控(基于Eureka)
从图中可以看出,这里提供了Consul的服务发现机制,没有Eureka的服务发现机制。但是如果Eureka想要使用的话可以通过配置一个适配器的方式,使用consul_sd_config配置的方式使用Prometheus服务发现。 创建一个Eureka Server,这里使用的E…
Prometheus与Grafana -- 监控报警系统中的银弹
监控报警是服务稳定的基础,是性能优化的重要依据,是可以未雨绸缪的重大利器。现代系统赋予了监控报警重要地位,近年来随着微服务设计理念不断成熟与广泛使用,做为系统方案的设计者,监控的选择和使用将是搭建系统不可或缺的一个环节。 Prometheus和Grafana像一组黄金搭档一样出…
3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案
最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集,使用Prometheus进行数据收集,Grafana进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般,我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的…
SpringBoot系列之Prometheus自定义埋点上报
SpringBoot接入Prometheus之后,基本上不用做额外的开发,就已经实现了我们关心的JVM情况、GC情况、HTTP调用请求等信息,然而在实际的业务开发过程中,我们总会遇到一些需要手动上报的
Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警
在前一篇Spring Boot Actuator 模块 详解:健康检查,度量,指标收集和监控中,我们学习了 Spring Boot Actuator 模块的作用、配置和重要端点的介绍。 我也提到了,我主要目的是想要给我们项目的微服务应用都加上监控告警。Spring Boot A…
Spring Boot Actuator详解与深入应用(三):Prometheus+Grafana应用监控
本文系《Spring Boot Actuator详解与深入应用》中的第三篇。在前两篇文章,我们主要讲了Spring Boot Actuator 1.x与 2.x 的应用与定制端点。相比于Actuator 1.x,基于Spring Boot 2.0的Actuator 2.x 在使…
【漫谈数据仓库】 如何优雅地设计数据分层
本文主要讲解数据仓库的一个重要环节:如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。本文对数据分层的讨论适合下面一些场景,超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。
马蜂窝数据仓库的架构、模型与应用实践
最近几年,数据中台概念的热度一直不减。2018 年起,马蜂窝也开始了自己的数据中台探索之路。 数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。 我认为数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中…
聊聊Spring Reactor反应式编程
为了应对 高并发环境下 的服务端编程,微软提出了一个实现 异步编程 的方案 - Reactive Programming,中文名称 反应式编程。随后,其它技术也迅速地跟上了脚步,像 ES6 通过 Promise 引入了类似的异步编程方式。Java 社区也没有落后很多,Netfl…
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2016-07-20