iVX研究所

一、AI 应用开发的行业背景与技术挑战 随着企业数字化转型的深入，AI 应用开发正经历从单点技术验证到规模化工程实践的关键跨越。Gartner 数据显示，2024 年全球企业 AI 项目部署量同比增长

一、背景导入 当前高校的信息化建设过程中，普遍面临着技术架构分散、系统孤立带来的诸多挑战。传统上，各部门或业务线往往独立开发各自的应用系统，每个系统采用不同的技术栈并配置各自的专属数据库。这种烟囱式的

本文聚焦 ivx BI 引擎的技术实现细节，通过技术架构深度拆解、核心算法解析和工程化实践路径三大维度，构建数据驱动优化的技术体系。在保留原有行业案例与解决方案的基础上，强化微服务架构设计、AI 模型

近年来，大型语言模型（LLM）在编程领域展现出令人瞩目的能力。例如，OpenAI 的 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等工具已经能够根据自然语言描述自动生成相应的代码。这让人们看到了

iVX是一种定位独特的开发工具，它并非传统意义上的“低代码平台”，也不是简单的“开源低代码开发框架”，而是一种图形化编程语言加上完整的集成开发环境（IDE）。本文将深入分析iVX当前所处的独特甚至尴尬

在智慧校园建设中，iVX 研发基座的作用尤为突出。下面通过智慧校园的几个典型场景，来说明基座的使用方式，并延伸对比在政务、企业等信息化项目中的应用。 场景 1 ：智慧校园门户与子系统集成 智慧校园通常

随着信息化需求日益复杂，多厂商协作开发大型业务系统已成为常态。本文围绕 iVX 平台，深入探讨其作为“研发基座”支持智慧校园等大型系统开发的理念、架构与实践。文章首先阐述 iVX 平台的核心理念与技术

一、交互革命：从文本代码到可视化逻辑的进化史 图形化编程的崛起，本质上是人类与计算机交互范式的第三次重大跃迁。从 1967 年 LOGO 语言的海龟绘图到现在的图形化编程结合AI驱动全栈开发平台，这场

一、混合编程的本质与技术演进 混合编程并非简单的语言堆砌，而是通过系统级架构设计实现多语言协同。以量子计算与经典计算的混合框架为例，腾讯量子实验室与医图生科合作开发的药物设计系统，在 Python 主