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Part1引言 GEE，google earth engine，是一个地理数据的云计算平台，可以快速、批量处理数据。 我想统计一下自己的家乡，四川省乐至县，这十几年的各乡镇土地覆盖变化情况。考虑到本地

0.背景 由于工作原因，接触PIE-Engine的机会比较多。这几天用PIE-Engine时，发现了里面有Global Land 30的数据。 有这个数据，就可以直接用PIE-Engine导出已经裁剪

0.背景 由于工作原因，接触PIE-Engine的机会比较多。这几天用PIE-Engine时，发现了里面有FROM_GLC的10米分辨率数据(2017年)。 有这个数据，就可以直接用PIE-Engin

1.背景 1.1.执念 搭建网站是一直想做的事。读大学时，曾用阿里云搭建了一个网站，但是第二天就无法访问(没备案)。 当时想到即使搭建好了，网站上也没有内容可以放，这件事也就翻篇了。 1.2.教做人

0.背景 主成分分析作为数据降维的重要方法，目前中文网站上没有完整的GEE代码与教程。而我的毕业论文也使用到了主成分法，因此和它很有感情，就写下了这篇博客。 1.介绍 主成分分析是将众多具有相关性的数

0.背景 我们来看看世界各国电价: 1.数据获取 从这个网站上(https://www.globalpetrolprices.com/electricity_prices/)， 可以获取全球各国每个月

0.背景 做遥感，绕不过去NDVI。如何快速、便捷的获取一个研究区该年度的每一期NDVI。是通过欧空局下载原始sentinel?试试GEE，批量导出研究区的每一期NDVI。 1.数据筛选 首先，在GE

0.背景 做遥感，绕不过去NDVI。如何快速、便捷的获取一个研究区该年度的每一期NDVI？ 是通过USGS下载原始数据?试试GEE，批量导出研究区的每一期NDVI。 1.数据筛选 首先，在GEE中导入

0.背景 不少朋友问我，GEE该如何批量导出一个数据集。 因此，我把自己常用的导出collection方法写出来，可能有人用得到。 1.数据筛选 首先，在GEE中导入自己需要的矢量边界ROI，这个RO