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因为datetime计算时间差，只有seconds,days，没有hours，于是，我就利用seconds/3600，来计算hours，但是出现了错误的结果datetime计算hours案例计算结果对

安装pyhive还需要安装其他依赖包安装sasl遇到的问题解决办法，亲测有效安装结果

决策树 (Decision Tree) 是一种有监督学习方法，通过特征和标签构造一棵决策树，学习特征之间的规则，以解决分类和回归问题。 使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策…

今天，也就是 4 月 7 日，发生在我身边一件大事，和我同一部门的同事被一名冒充京东金融的诈骗团伙累计诈骗 14 万。 平日里看到诈骗，我都是一概忽略，如今发生在身边，不得不引起我的关注，也让一直在更文的我，想要曝光这次事件，一来，希望能引起媒体重视，有一些舆论压力，警方能更快…

在 SVM 白板推导| 由最大间隔化目标演化的损失函数推导过程 中白板手推了 SVM 的原理，并介绍了硬间隔核函数的实现原理及公式推导，这一节我来详细介绍下 SVM 中的 Keynel Function。 本篇文章从 2 个角度讲解 SVM 核函数。 如下表中介绍了 感知机 P…

PLA 从线性可分到线性不可分，有 3 种不同的形态。 接下来，详细解释下，这三种模型如何而来。 PLA 全称是 Perceptron Linear Algorithm，即线性感知机算法，属于一种最简单的感知机（Perceptron）模型。 感知机模型是机器学习二分类问题中的一…

SVM 英文名为 Support Vector Machine，叫支持向量机，SVM 是一个二分类模型。 感知机学习算法会因为初始值不同而得到不同的超平面，而 SVM 试图寻找一个最佳超平面，来划分数据，怎么才算最佳呢？我们自然能想到，距离样本点距离尽可能的远，模型的泛化性能和…

FFM 算法，全称是 Field-aware Factorization Machines，是 FM（Factorization Machines）的改进版。FFM 最初的概念来自 Yu-Chin Juan（阮毓钦，毕业于中国台湾大学，现在美国 Criteo 工作）与其比赛队员…

在计算广告和推荐系统中，CTR 预估是非常重要的一个环节，判断物品是否进行推荐，需要根据 CTR 预估的点击率排序决定。业界常用的方法有人工特征 + LR，GBDT + LR，FM 和 FFM 等模型。 近几年提出了很多基于 FM 改进的方法，如 DeepFM，FNN，PNN，…