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8月10日打卡，今日学习《干货!各种常见布局实现+知名网站实例分析》：文章讲解了各种页面常见布局、知名网站实例分析和相关阅读推荐。重点总结了各种常见的布局实现,每个方法的优缺点分析。目录非常详细，可以根据自己的需要来看。收获非常大。
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8月9日打卡，今日学习《在？大白话跟你唠明白Webpack（基础篇）》：从相关概念，基础配置两大模块讲解了Webpack。其中基础配置中entry——入口、output——输出、loader、plugin——插件的详细清晰的讲解让我收益匪浅，对于刚入手的小白来说，这篇文章有效的解决了我对Webpack的基本理解问题。
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8月5日打卡，今日学习《设计模式这样学也太简单了吧！》：本文介绍了10大设计原则、23种设计模式速记和每一种具体模式的代码、详细介绍和应用场景。看完本文能对设计模式有非常深刻并且详细的了解。
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7月31日打卡，今日学习《Spark的Shuffle总结分析》：本文总结了shuffle原理分析、HashShuffle机制、HashShuffle机制、使用到的参数，四个大的部分，内容详细有重点，在最后一部分对参数的影响的介绍，可以让我们快速理解Spark的Shuffle各个参数的作用。是一篇不错的文章。
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8月2日打卡，今日学习《5小时推开Spark的大门——02.搭建开发环境》：这篇文章介绍了Spark的安装和Scala环境的搭建。其中包括环境变量的配置，IDEA下载插件等详细步骤，刚入手大数据的时候可以根据这个文章来搭建开发环境，开始实践。
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7月31日打卡，今日学习《SparkSQL 在企业级数仓建设的优势》：文章介绍了Apache Hive 经过多年的发展，目前基本已经成为业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具，Hive 已经不单单是一个技术组件，而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端、支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器、管理元数据服务的 Hive Metastore，以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。
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7月30打卡，今日学习阅读《基于代价的慢查询优化建议》。本文就介绍一种实时风控解决方案。本文以慢查询会导致故障为背景，然后讲述了利用数据库的代价优化器来优化慢查询，，推荐质量保证，慢查询运营治理。我们在优化慢查询时可以本文中利用数据库的代价优化器来优化。
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7月29日打卡，今日学习《Flink实时引擎项目实战》：流式处理平台的不同阶段简单介绍、AUSTIN哪里用到了流式处理平台和FLINK入门的安装教程、AUSTIN的一些代码。对Flink感兴趣的可以把austin的代码拉下来，部署一下，和理论知识结合。
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7月27日打卡，今日学习《基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案》，按照文章的内容尝试了解把数据计算和逻辑判断拆分开来并引入Flink，我们的风控系统可以应对极大的用户规模，让我对它产生了浓厚兴趣。
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