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InsigtMBTIbot，运用coze平台搭建一款MBTI人格分析机器人，它不仅能为用户进行精准快速的人格测试，而且还会进行深入的人格分析，帮助用户更好地理解自我、优化人际关系、提升工作效能。

CRF是马尔科夫随机场的特例，它假设马尔科夫随机场中只有X和Y两种变量，X一般是给定的，而Y一般是在给定X的条件下的输出。这样马尔科夫随机场就特化成了条件随机场。 X和Y有相同的结构的CRF就构成了线性链条件随机场(Linear chain Conditional Random…

单变量预测单变量多变量预测单变量多变量预测多变量2016-DeepMind-WAVENET2017-IJCAI-DARNNADual-StageAttention-BasedRecurrentNeur

变量tensor变量：torch.tensor、torch.Tensor、Variabletensor变量的声明与属性pipelinetrain和eval和torch.no_grad()item(),

不追求性能可以用Docker做容器，用Kubernetes做集群，用python的flask做成微服务。 模型最好用c++重写，像tensorflow,caffe,pytorch,mxnet可以直接编译成二进制。

非end-to-end的训练方式，先训练好，得到embeding向量，再使用，预训练模式。灵活，但是有损。 end-to-end：直接在网络中加一个全连接层来训练得到embedding表示，就相当于一个降维，但是学习出来有语义信息，同时能够计算相似度。

一个encoder网络，一般是一个lstm，得到每一个step的输出；然后decoder网络的输入就是encoder的每一个step输出加上attention机制。 替换传统的RNN+Attention结构，原结构计算耗时。self-attetion利用矩阵计算，理论上RNN能…

CNN要结合池化和激活函数,才有更强的表征能力,池化主要是降维作用。 最后一层的特征能够包含第一层原始特征多少范围的像素点。

RNN针对序列数据建模，输入数据格式类似于(batch,seq,dim)相比与全连接网络(batch,dim)多了一个时间步长维度因此网络在计算一个batch时，要按照seq顺序计算RNN就是在一个s