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InsigtMBTIbot，运用coze平台搭建一款MBTI人格分析机器人，它不仅能为用户进行精准快速的人格测试，而且还会进行深入的人格分析，帮助用户更好地理解自我、优化人...

CRF是马尔科夫随机场的特例，它假设马尔科夫随机场中只有X和Y两种变量，X一般是给定的，而Y一般是在给定X的条件下的输出。这样马尔科夫随机场就特化成了条件随机场。 X和Y有...

单变量预测单变量多变量预测单变量多变量预测多变量2016-DeepMind-WAVENET2017-IJCAI-DARNNADual-StageAttention-Base...

变量tensor变量：torch.tensor、torch.Tensor、Variabletensor变量的声明与属性pipelinetrain和eval和torch.no...

不追求性能可以用Docker做容器，用Kubernetes做集群，用python的flask做成微服务。 模型最好用c++重写，像tensorflow,caffe,pyto...

非end-to-end的训练方式，先训练好，得到embeding向量，再使用，预训练模式。灵活，但是有损。 end-to-end：直接在网络中加一个全连接层来训练得到emb...

一个encoder网络，一般是一个lstm，得到每一个step的输出；然后decoder网络的输入就是encoder的每一个step输出加上attention机制。 替换传...

CNN要结合池化和激活函数,才有更强的表征能力,池化主要是降维作用。 最后一层的特征能够包含第一层原始特征多少范围的像素点。...

RNN针对序列数据建模，输入数据格式类似于(batch,seq,dim)相比与全连接网络(batch,dim)多了一个时间步长维度因此网络在计算一个batch时，要按照se...

主要都是针对训练过程的优化。 主要是为了能够合理的堆叠深层次网络，防止过拟合。...

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boosting算法都是将目标函数用泰勒展开，因为boosting算法目标函数是一个累加公式。阶数越高和原函数越接近，但是计算越复杂。gbdt用1阶（y-y'），相当于平方...

决策树模型基本思想与步骤3种典型算法优缺点RandomForestAdaboostGBDT...

何为充分：使其原向量在新的基上的投影值方差最大。多维向量即用协方差。 根据损失函数去训练学习模型数学表达式里面的参数w。 如何训练：根据梯度下降优化算法来更新参数。 根据损...

线性回归中，用最小二乘法最小偏差进行无偏估计，因此理论上误差是白噪声，满足正态分布。而在给的x的情况下，y也是满足正态分布的。 1. 回归 2. 分类： 每一折数据（4折）...

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多个变量共同成立时，该状态发生的概率。对多个变量进行遍历，得到概率分布情况 贝叶斯就是在先验已知的情况下，根据观测，求出似然，进而求出后验概率。 所以一定要先弄清谁是先验，...

np.asarray(), 将一个其他类型转为一个ndarray, 返回新对象。 如果已经是ndarray则不返回新对象 p：概率数组，表示取数组a中每个元素的概率，默认为...