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大家好，我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能，包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。

刚入行时，我只是一个只会写 React 组件的前端开发，主要精力都放在页面和交互上。一路走来，我先补齐了工程化、后端和基础设施，再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向，中间踩过不少坑，也绕了不少弯路

在前三篇文章中，我们搞定了性能、行为和错误的采集。但很多掘友在评论区灵魂发问：**“数据是抓到了，发不出去有啥用？进电梯断网了咋办？页面关太快请求被掐了咋办？....

大家好，我又来了😁。 我们做性能优化，通常盯着的是 首屏加载速度（FCP, LCP）。我们压缩图片、拆分代码（Code Splitting）、上CDN... 拼了老命把首屏时间从 2s 压到了 1s。

我们在 Next.js 中遇到了 SSR 渲染失败的问题时，选择了降级到 CSR 以提升渲染成功率，并将这部分实现逻辑抽象为 next-ssr-fallback 以复用到其它项目，实现更为优雅的降级

分享我在开发中用到的 10 个超实用的 Tailwind CSS 技巧，帮助你在日常开发中更高效地使用 Tailwind，话不多说上代码

前段时间在做项目国际化时，遇到一个比较隐蔽的问题： 我们在定义枚举常量时，直接调用了 i18n 的翻译方法： 结果发现翻译始终不生效。排查后才发现原因很简单 —

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