i_u

随着电商行业的蓬勃发展，搜索技术作为连接用户与商品的桥梁，其重要性日益凸显。在技术不断革新的今天，电商搜索技术经历了哪些阶段？...

模型 AI 模型是设计用于处理和生成信息的算法，通常模仿人类的认知功能。 通过从大型数据集中学习模式和见解，这些模型可以做出预测、文本、图像或其他输出，从而增强各行各业的各...

此篇说明AI Agent是什么，其中规划方式有哪些，有什么局限性，目前有哪些开源项目，最后面用自己话术描述它。...

什么是提示工程？ 提示工程，就是创建一堆指令，提示（询问、指导）ChatGPT 这类语言模型输出语料文本。提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。 提示公式（...

在这一章中，您将使用AutoML构建一个模型，以预测广告媒体渠道的销售额。首先，您将使用Pandas探索数据。然后，您将学习如何使用AutoML来构建、训练和部署一个机器学...

本章探讨了数据在企业中的作用以及其对业务决策制定的影响。您还将了解机器学习（ML）工作流程的组成部分。您可能已经看到许多书籍、文章、视频和博客在讨论ML工作流程时都会从数据...

变换器是为超级计算机上的并行计算而设计的工业化、同质化的深度学习模型。通过同质化，一个变换器模型可以在不需要微调的情况下执行各种任务。变换器可以在数十亿条未标记的原始数据记...

在上一章中，我们探讨了如何在应用程序中正确协调大型语言模型（LLM）及其组件的重要性。事实上，我们还了解到，并非所有的LLM都是相同的。接下来的关键决策是实际选择使用哪些L...

当需要把大模型嵌入到工作流中（尤其是原有的工作流），就需要大模型和原工作组件进行交互，在这种情况下，我们期望大模型的输出是结构化数据(Json)...

跨入transformer时代，看看抛开CNN和RNN，如何只基于attention对不定长的序列信息进行提取。这里选取WMT的英翻中任务，我们来一边聊模型insight一...

DSPy在纯任务描述型指令上的优化效果有限。这一章我们就重点关注描述性指令优化。我们先简单介绍下结构化Prompt编写，再聊聊从结构化多角度进行Prompt最优化迭代的算法...

最近，各家科技公司提出的新一代大模型不约而同地正在使用混合专家（Mixture of Experts：MoE）方法。...

如何利用AI的能力来强化搜索一直是业内的关注方向， 今天我们分享一个开源项目，它也同样受Perplexity启发，利用AI的能力来提升搜索体验，它就是：llm-answer...

深入浅出，图解ChatGPT算法技术和大模型训练技术。本文是系列文章的第三篇，解密ChatGPT会写代码之谜。...