john_cj

在微服务架构中，一个大系统被拆分成多个小服务，小服务之间大量 RPC 调用，经常可能因为网络抖动等原因导致 RPC 调用失败，这时候使用重试机制可以提高请求的最终成功率，减少故障影响，让系统运行更稳定。 重试能够提高服务稳定性，但是一般情况下大家都不会轻易去重试，或者说不敢重试…

今天这里主要给大家介绍，在有大量写入的场景，进行优化的方案。 总的来说MYSQL数据库写入性能主要受限于数据库自身的配置，以及操作系统的性能，磁盘IO的性能。主要的优化手段包括以下几点： 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件，并且对日志文件做到磁盘操作的刷新，但是在一个事务提…

在上一篇文章 万字长文聊缓存（上）中，我们主要如何围绕着Http做缓存优化，在后端服务器的应用层同样有很多地方可以做缓存，提高服务的效率；本篇我们就来继续聊聊应用级的缓存。 缓存的命中率是指从缓存中获取到数据的次数和总读取次数的比率，命中率越高证明缓存的效果越好。这是一个很重要…

我：（这尼玛就是怕被搞事情所以没写精通，这也被搞。会发生什么，当然是展示出网页啊，大脑飞速旋转，脖子快断的时候，终于想到面试官可能想要问什么了） 以访问https://silently9527.cn为例，首先浏览器会去访问DNS服务器，查询到域名对应的ip地址是多少，然后浏览器…

缓存的目的是为了提高系统的访问速度，让数据更加接近于使用者，通常也是提升性能的常用手段。缓存在生活中其实也是无处不在，比如物流系统，他们基本上在各地都有分仓库，如果本地仓库有数据，那么送货的速度就会很快；CPU读取数据也采用了缓存，寄存器->高速缓存->内存->硬盘/网络；我们…

Go 语言最大的特殊就是高并发能力，以 Goroutine 协程为执行体充分利用现代处理器的计算能力，但是并发机制也带来了协程并发安全的问题。现代处理器都是多级缓存的结构，并且编译器会对指令进行重排序和优化，cpu 执行也可能乱序执行，那么如何保证一个协程执行体写操作被另一个执…

有个业务方从虚拟机切到k8s之后，每到整点，都会收到Dubbo线程池溢出告警，观察监控发现CPU、内存使用率都不高，整点过后Dubbo线程池又很平稳。

今天来个快餐，不涉及K8S理论知识。主要介绍一下使用Rancher来部署、管理K8S集群，真的很香！ 已有提及。现在在这里也提供一下： 这个地方需要注意的是，运行过程中，比较慢，容器起来之后，rancher需要对集群节点进行各种健康检查，要耐心等待，这个过程取决于你的机器的CP…

节省 95%的内存占用，减少 80%的启动耗时。 GraalVM[1] 是一种高性能的虚拟机，它可以显著的提高程序的性能和运行效率，非常适合微服务。最近比较火的 Java 框架 Quarkus[2] 默认支持 GraalVM 下图为 Quarkus 和传统框架（SpringBo…