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钟无玉
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- 我和我老婆大学认识，到现在已经13年了，结婚5年。我91年出生，她93年。
目前我们之间有两个核心矛盾：
1. 她不愿意生孩子
2. 她和我妈的关系势同水火
3. 她本身的性格
1. 她的性格和人品
• 脾气暴躁，偏执，自私
• 听不得任何批评的话，必须顺着她，否则很容易爆发争吵。
• 在金钱方面非常自私，自从认识她以来，她自己只为我花了大约2000块钱。
• 她的钱是她的，我的钱是我们两个的，买房、装修、结婚等大笔开销，全部是我承担的。
• 在她身上感觉不到什么温情，更多的是埋怨和挑剔。
2. 生孩子的问题
她婚前没有明确表示不想生孩子，现在却坚持不愿意生，原因主要有两个：
• 不喜欢孩子，觉得生孩子吃亏
• 不愿意承担成本和责任，认为我赚钱少，不如别人家的老公
因为这个问题，我们爆发了激烈的争吵。她提出要看我表现，过一两年再看看自己是否改变想法。
但我个人感觉，改变一个人的性格和想法非常不现实。
即使她最终同意生孩子，考虑到她和我妈的关系，孩子谁来带也是个难题。
而且，她母亲明确表示不愿意帮忙。
3. 她和我妈的矛盾
• 在房子装修、彩礼等问题上，她要求很多，而且很碎，一旦不满意，就会对我或我妈恶语相向。
• 她觉得我父母出钱少，比不上别人家的父母。
• 面对这些矛盾，我完全无法调和，只能忍耐、哄着她，感到非常崩溃。
目前的困惑
• 我觉得未来毫无希望，不知道是否该离婚。
• 她说要看我表现再决定是否生孩子，但我不认为她的态度会有实质改变。
• 考虑到她的脾气和价值观，我们之间的矛盾似乎很难化解。
希望能听听大家的看法。展开97958 - 什么是数据库？我又来汉化分享啦~
🙃🙃 #编程真好玩，小白科普：一图搞懂 什么是数据库？
主要有哪几种数据库类型？（图转自bytebytego，翻译整理by dogstar）
第1种、关系型数据库最为常见的莫过于关系型数据库，通过二维表格来存放数据。支持事务、关联查询等操作。典型代表的关系型数据库有：开源的MySQL、微软的SQLServer、甲骨文的Oracle。另外，还有偏向数据分析的OLAP数据库，其特点是：数据量巨大、分布式存储、偏向数据计算、聚合和转换，俗称的数据仓库/大数据分析。搭建好之后，不管背后存了多少TB/多少GB/甚至PB数据，只需要在应用层发起一条查询，就会有一堆服务器集群帮你计算（厉害吧 ^_^）。 第2种、键值数据库特点：在一个无序的键值集合中通过 key-value 键-值对 存放你的数据。很明显，key是唯一的、不能重复的（但value可以重复），无序（即不支持key排序）。那有什么好处呢？好处就是搜索查找指定的key非常棒！常见的就有高效缓存 Redis、Memcache等，也俗称NoSQL。 第3种、文档数据库可以理解为把一大坨数据存到一个key，它将数据存储为一系列的文档，通常使用JSON、BSON或XML格式进行序列化。例如：MongoDB。 第4种、列式存储数据库主要是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，适合于批量数据处理和即时查询。相比行式数据库，可能可以更好解决“稀疏矩阵”的空间浪费，并且查询效率更高，特别适用 读多写少 的场景。典型的有PostgreSQL。🙉🙉
最后科普：
📙 1）Database是指数据库、SQL是指结构化查询语言（Structured Query Langauge），通过SQL语句，你只需要告诉数据库你要什么数据，而不用关心具体的实现过程。例如查询全世界年龄最大的人是谁。
📙 2）数据库表关系之间有：一对一（1:1）、一对多的关系（1:N），甚至多对多（N:M）。
📙 3）怎么编程？采用ORM框架。为什么？因为主流的编程思想是OOP面向对象编程，每个类中有属性和行为；而关系数据库是二维表，不能直接映射，因此需要通过ORM方式进行匹配。所以有时你会听到：Has-One、IS-One、HAS-Many、BELONGS-TO这些关系的表述。展开
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生怕一转眼冬天就来了