用户74879286949
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是我太浅薄了，一直没花精力去了解构建工具的圈子，只知道vite和yarn，一般都是给我什么就用什么。主要是一般开发代码只在初始化定好项目架构，不曾想有的人像流水线一样不断构建项目。工欲善其事必先利其器，自己写UI的时间最多所以研究的是前端mvvm框架。今天花时间了解了一下这些工具，果然各有千秋，而且用上后确实会提升一些速度，解决开发中遇到的很多问题。比如monorepo，怎么没早点认识呢？不过之前觉得可能不成熟会变小白鼠，现在也是标配了，面过几次才意识到问题。也怪npm一开始不从java生态中吸取点经验。难怪乎现在还有个什么前端架构师，听起来牛逼哄哄。js写代码太容易，生态也铺得很大，连打包都要云上缓存。
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Google的“纳米香蕉”（Nano banana）、字节的Seedream4.0、X的Grok Imagine、OpenAI的Sora2，这些强大的模型绝对是颠覆性的。
这项技术在重塑创意产业的同时，也制造了一个巨大且悬而未决的法律困境。当人工智能创作出一张照片、一段视频，一个根本性的问题出现了：谁是作者？谁拥有版权？
1️⃣ AI的创造力，早已超乎你的想象
“宫崎骏风格化”仅仅是AI创造力的冰山一角，这些应用已遍及各行各业，营销团队无需摄影师就能生成广告大片。
2️⃣ “画笔”到“合作者”：AI如何打破了创作的边界
几个世纪以来，工具只是人类双手的延伸。无论是铅笔还是iPad，作者的身份都清晰无疑。工具增强了技术，但从不决定画什么或如何表达情感。
而生成式AI则彻底改变了这种关系：一句话就能召唤出一幅画或一段视频，用户不再直接塑造表达，AI才是执行者。它不再像画笔，更像一个拥有自己逻辑的、难以预测的合作者。
3️⃣ “提示词”是创作吗？
在当前的法律框架下，版权保护需要“显著的、创造性的人类投入和对最终输出的控制”。美国和大多数国家都坚持一个基本原则：只有人类作者才有资格获得版权。
目前“人类作者”的身份体现在哪里？答案可能在于提示词本身，但当两个人用完全相同的详细提示词，在不同的AI模型里会得到完全不同的结果。这恰恰揭示了谁在真正控制“表达”，是模型，而不是人类。
4️⃣ AI的“原罪”：训练数据的法律风险
在“作家诉Anthropic公司”这一里程碑式的案件中，法院裁定，Anthropic使用数百万本盗版书籍来训练其模型Claude，尽管训练过程具有“惊人的变革性”（模型学习的是语言模式而非复制文本），但其使用盗版材料的行为依然构成侵权。
5️⃣ AI在动摇版权
从历史上看，知识产权的理由是为了激励创作者。
但AI颠覆了这个，那么如果创作不再需要高风险和高投入，我们还需要同样强有力的版权保护来激励创造吗？当机器创造一切，人类还剩下什么？
- 当机器创造一切时，最后剩下的稀缺商品，可能就是我们人类自己。
这项技术在重塑创意产业的同时，也制造了一个巨大且悬而未决的法律困境。当人工智能创作出一张照片、一段视频，一个根本性的问题出现了：谁是作者？谁拥有版权？
1️⃣ AI的创造力，早已超乎你的想象
“宫崎骏风格化”仅仅是AI创造力的冰山一角，这些应用已遍及各行各业，营销团队无需摄影师就能生成广告大片。
2️⃣ “画笔”到“合作者”：AI如何打破了创作的边界
几个世纪以来，工具只是人类双手的延伸。无论是铅笔还是iPad，作者的身份都清晰无疑。工具增强了技术，但从不决定画什么或如何表达情感。
而生成式AI则彻底改变了这种关系：一句话就能召唤出一幅画或一段视频，用户不再直接塑造表达，AI才是执行者。它不再像画笔，更像一个拥有自己逻辑的、难以预测的合作者。
3️⃣ “提示词”是创作吗？
在当前的法律框架下，版权保护需要“显著的、创造性的人类投入和对最终输出的控制”。美国和大多数国家都坚持一个基本原则：只有人类作者才有资格获得版权。
目前“人类作者”的身份体现在哪里？答案可能在于提示词本身，但当两个人用完全相同的详细提示词，在不同的AI模型里会得到完全不同的结果。这恰恰揭示了谁在真正控制“表达”，是模型，而不是人类。
4️⃣ AI的“原罪”：训练数据的法律风险
在“作家诉Anthropic公司”这一里程碑式的案件中，法院裁定，Anthropic使用数百万本盗版书籍来训练其模型Claude，尽管训练过程具有“惊人的变革性”（模型学习的是语言模式而非复制文本），但其使用盗版材料的行为依然构成侵权。
5️⃣ AI在动摇版权
从历史上看，知识产权的理由是为了激励创作者。
但AI颠覆了这个，那么如果创作不再需要高风险和高投入，我们还需要同样强有力的版权保护来激励创造吗？当机器创造一切，人类还剩下什么？
- 当机器创造一切时，最后剩下的稀缺商品，可能就是我们人类自己。
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![[呲牙]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
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独立开发建议：停止担心想法验证，将时间用于实际构建产品。@pmitu
Independent development suggestion: Stop worrying about idea validation and use your time to actually build the product.
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最近不是AI挺火的嘛，公司就要招人，我就负责整个技术面的工作，直到我去作为面试官面了不少人以后，得出了不少的感悟，感觉还挺有意思的，分享一下。
关键词。简历的关键词一定要和岗位描述相匹配，一份简历就是看10秒钟，就是非常有目的性的，就想要一个即插即用过来就能知道我要做的事情的，我最希望看到的就是我现在要做的事情刚好就是应聘者做过这个事情的，那我一定会给他个面试机会让他过来聊一聊。不要说会学习什么的话，我招人就是来干活的，不是陪你共同成长的。说我黑心吧，但是我招一个人，公司也要算部门成本到我头上的，招了人不满意要换还得和HR解释。
内推很重要。有时候人事部门会给你推一些人，有时就是从招聘平台来的，有时候就是会给你介绍一下是谁推荐的，这个时候筛简历的人，多少都会更认真的看一眼简历，碍于人情世故的原因，只要不要和需求区别太大，一般都会给个机会，多一个机会就多一个可能性。
视频面试：牢牢抓住第一个你上手说话的机会，一场面试让你自由发挥说话的机会并不多，就像掼蛋升级打扑克一样，先手权最重要，你先讲开你的东西，让别人顺着你铺的线索问下去，在你开的场子被别人提问远远要好过你别人去给你出问题来的要好。
举一个最近面试成功的小伙子吧，他自我介绍的时候就自己切到共享屏幕，自己用ppt来介绍自己，然后展示了自己做的一个项目界面效果，做讲解演示，然后就讲着讲着我就发现里面有个功能是我目前项目想要的。
然后我提了问题，他也很顺利的去给我解答了，最终这个面试者就拿下了offer，但是如果他不是强行展示给我看，我对他的这个项目一点兴趣都没有，他也就没办法展示他能帮我解决问题的能力。
说实话，我承认我做应届毕业生的时候就完全100%没有这样的认知。
其实吧，面试是面试官额外多的一项工作。负责技术面的一二面，往往就是部门领导先找个技术负责人过来面试，其实人家的工作是很忙的，有时候甚至就是过来临时充当一下角色而已，不要内耗，对不上眼缘很正常，不要把面试当作是天大的事情，我们只是一个商品，这家不买，找别家就是了。
以前是参加面试，换了一个角色思考问题，就能够知道自己以前面试失败的原因了，还是要多体验啊。
关键词。简历的关键词一定要和岗位描述相匹配，一份简历就是看10秒钟，就是非常有目的性的，就想要一个即插即用过来就能知道我要做的事情的，我最希望看到的就是我现在要做的事情刚好就是应聘者做过这个事情的，那我一定会给他个面试机会让他过来聊一聊。不要说会学习什么的话，我招人就是来干活的，不是陪你共同成长的。说我黑心吧，但是我招一个人，公司也要算部门成本到我头上的，招了人不满意要换还得和HR解释。
内推很重要。有时候人事部门会给你推一些人，有时就是从招聘平台来的，有时候就是会给你介绍一下是谁推荐的，这个时候筛简历的人，多少都会更认真的看一眼简历，碍于人情世故的原因，只要不要和需求区别太大，一般都会给个机会，多一个机会就多一个可能性。
视频面试：牢牢抓住第一个你上手说话的机会，一场面试让你自由发挥说话的机会并不多，就像掼蛋升级打扑克一样，先手权最重要，你先讲开你的东西，让别人顺着你铺的线索问下去，在你开的场子被别人提问远远要好过你别人去给你出问题来的要好。
举一个最近面试成功的小伙子吧，他自我介绍的时候就自己切到共享屏幕，自己用ppt来介绍自己，然后展示了自己做的一个项目界面效果，做讲解演示，然后就讲着讲着我就发现里面有个功能是我目前项目想要的。
然后我提了问题，他也很顺利的去给我解答了，最终这个面试者就拿下了offer，但是如果他不是强行展示给我看，我对他的这个项目一点兴趣都没有，他也就没办法展示他能帮我解决问题的能力。
说实话，我承认我做应届毕业生的时候就完全100%没有这样的认知。
其实吧，面试是面试官额外多的一项工作。负责技术面的一二面，往往就是部门领导先找个技术负责人过来面试，其实人家的工作是很忙的，有时候甚至就是过来临时充当一下角色而已，不要内耗，对不上眼缘很正常，不要把面试当作是天大的事情，我们只是一个商品，这家不买，找别家就是了。
以前是参加面试，换了一个角色思考问题，就能够知道自己以前面试失败的原因了，还是要多体验啊。
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