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演讲实录 | OpenMLDB 整合自动特征工程
本文整理自 OpenMLDB 社区开发者、伊利诺伊大学 徐鹏程 在 OpenMLDB Meetup No.7 中的分享——《OpenMLDB 整合自动特征工程》。
OpenMLDB Meetup No.7 回顾 | OpenMLDB+AutoX:整合自动特征工程,拥抱高效机器学习
OpenMLDB Meetup No.7 回顾 会议内容 OpenMLDB 社区于 2022年10月29日举行了第七期 meetup,会议相关视频及资料如下:
OpenMLDB 线上引擎资源需求预估模型,助你快速预估资源消耗
一、背景 OpenMLDB 线上计算的最大优势为可以低延迟(毫秒级)高效处理实时特征计算请求。其中,为了达到低延迟,OpenMLDB 默认使用了基于内存的存储引擎。
【Meetup明天见】OpenMLDB+AutoX:整合自动特征工程,拥抱高效机器学习
明天上午 10:00-12:00,开源机器学习数据库 OpenMLDB Meetup No.7 准点开始!
OpenMLDB BUG 悬赏令
自今年启动 OpenMLDB 贡献者计划后,我们陆陆续续收到了来自世界各地开发者的支持和鼓励,也在各位的帮助下见证了 OpenMLDB 一步步的迭代升级,一次次的成熟完善。
OpenMLDB 新手宝典 开发者上手必读
OpenMLDB作为分布式系统,模式多样、客户端丰富,初次使用可能会遇到安装部署或者运行使用方面的问题。
活动预告 | 2022 SACC 中国系统架构师大会
10月27日 下午14:30-15:30,OpenMLDB PMC、第四范式资深体系架构科学家张浩,将在2022SACC中国系统架构师大会中为大家带来议题。
【Meetup预告】OpenMLDB+AutoX:整合自动特征工程,拥抱高效机器学习
2022年10月29日(周六)上午 10:00-12:00,开源机器学习数据库 OpenMLDB 第七期 Meetup 将通过线上直播的形式展开。
基于 OpenMLDB 的联邦学习方案被国际数据挖掘学术会议 CIKM 录取
本周,数据挖掘领域的国际顶级学术会议 CIKM 2022 (https://www.cikm2022.org/) 正在美国亚特兰大举行。
博客马拉松|和 OpenMLDB 一路向前
在 10 月,OpenMLDB 与 Jina AI、太极图形、OpenPPL、电鸭社区、Ladies Who Tech、云启资本等合作伙伴,举办围绕开发者文化的 1024 嘉年华活动
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