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这是基于Web技术的FunASR（ 阿里巴巴达摩院 开源语音识别项目） 前端实现方案，支持麦克风实时录音识别与本地音频文件上传识别两大核心场景。整体功能围绕WebSocket通信、音频数据处理、语音识

在人工智能技术飞速发展的今天，模型训练与部署之间的“鸿沟”始终是行业痛点——训练好的模型往往因框架差异、硬件限制等问题难以高效落地。而ONNX Runtime的出现，为这一难题提供了强有力的解决方案。

在当今人工智能应用快速落地的背景下，模型部署的效率和稳定性已成为决定产品成败的关键因素之一。ONNX（Open Neural Network Exchange）作为一种开放的模型交换格式，配合 ONN

ONNX Runtime (ORT) 作为由微软主导的开源跨平台推理引擎，凭借其出色的性能、广泛的硬件支持和活跃的社区，已成为业界部署模型的事实标准之一。

实现“麦克风输入→降噪处理→实时推流→服务端响应→音频播放”的端到端语音交互流程，适用于智能客服、语音助手、实时语音对话等场景。

前端实现语音活动检测(VAD)已成为现代Web应用的关键技术，尤其在语音助手、视频会议和在线教育等场景中发挥着重要作用。VAD的主要功能是区分音频流中的语音和非语音部分，从而优化用户体验、减少带宽消耗

WSL（Windows Subsystem for Linux）具有诸多显著优势，对于许多用户而言非常实用： Linux 兼容性：能让用户在 Windows 系统上运行 Linux 发行版，提供与原生

Docker 在 Windows Server 2019/2022 上的完整安装指南，您现在可以在 Windows Server 上使用 Docker 了！

Django、Flask 和 FastAPI 是 Python 后端领域最流行的三大框架，但它们的设计哲学、适用场景和优势各不相同。 没有绝对的“最好”，只有“最适合”你当前项目需求的那个。