Cosolar

关键要点 模块化架构：DeerFlow采用基于LangGraph的模块化多智能体系统，支持灵活的工作流设计与状态管理。 核心技术整合：集成了LLM、MCP协议、多种搜索引擎（Tavily、DuckDu

CodeInterviewAssist是一个开源AI面试辅助工具，专注于编程面试，能够分析题目、生成解决方案、实时调试代码，并支持多种AI模型的集成。

本文档提供了将项目从 Java 8 升级到 Java 17 的详细分析和迁移步骤，包括代码修改建议、依赖更新和配置调整。

当人工智能开始真正融入产业实践，一个关键问题逐渐浮出水面——如何让大语言模型突破"纸上谈兵"的局限，真正成为现实世界的智能体？答案或许就藏在MCP（模型上下文协议）的技术架构中。这项被业界称为"AI世

DeepSeek 通过深度整合现代分布式系统核心要素，在服务治理、性能优化、持续交付等方面形成完整技术体系。

首先，超分辨率重建技术的基本原理是什么？根据学习总结，超分辨率重建是从低分辨率图像恢复高分辨率细节的过程，属于病态问题，需要依赖算法和模型。

Netty 的 EventLoop 是其高性能网络应用框架的核心组件之一。通过单一线程模型和高效的事件轮询机制，EventLoop 能够高效地管理多个连接（Channels）。

ReentrantLock 特点 ReentrantLock 是 Java 并发包中提供的 可重入互斥锁，相比 synchronized 关键字，它提供了更灵活的锁控制机制，适用于复杂并发场景。

随着大语言模型（LLM）的快速发展，其在文本生成、问答等任务中展现出强大能力。然而，模型的知识局限性、幻觉问题及数据安全需求，催生了检索增强生成（Retrieval-Augmented Generat