Yoki10713

之前看了下face++的接口，做了人脸融合简单demo,顺便瞧了瞧其他的接口，看到一个识别图片文字的接口，突然灵机一动。 平时自己看到一些有趣的图文，里面的文字就想敲下来放印象笔记里或者朋友圈里装一下文艺。但是关键这里还要手动敲，如果截图的时候，直接就把文字复制到剪贴板就好了。…

有了之前的基础（前端如何搭建一个简单的脚手架），我们现在可以讲讲一个成熟的脚手架是怎么做了。 这里我们参考vue-cli的源码，基于rollup和typescript一步步搭建。vue-cli作为vue的脚手架，给如此多的前端开发者使用，已经算是成熟了吧。 现如今，webpac…

这里先简单了解一下基础知识，接下来会基于typescript和rollup参考写一个较为完整的脚手架（动态模板），以下只能拉取较为简单的静态模板。 这样当我们发布上npm，别人下载下来后，就可以直接使用ds命令了。 我们通过询问交互后，肯定内部做了些改变。这里我们可以把pack…

不同性：不同的输入将得到不同的输出。如果输入 apple 和 yoki 都得到 4，那么这是一个不好的散列函数。

如果总是将中间的元素作为基准值，数组分成两半，最佳情况下,栈长为 logn 个,然后每次也是涉及 O（n）个元素（去掉常量），也就是 n*logn。而且最佳情况也是平均情况，只要每次随机地选择一个数组元素作为基准值，那么平均运行时间就是 O（nlogn）

使用栈虽然方便，但也要付出代价，存储详尽的信息可能占用大量的内存。每个函数调用都要占用一定的内存，如果栈很高，就意味着计算机存储了大量函数调用的信息。

两个人去电影院看电影，找到地方就座后，又来了一个朋友，但是你们下一个位置是别人占用了，你们三个是好朋友，没理由分开，只得挪去其他有三个位置的地方。 寻宝游戏：前往第一个地址，那有宝箱，打开后是下一个宝箱的地址。

这里用大 O 表示法讨论运行时间，都是讨论的最糟糕的临界值，比如简单查找 100 个元素，就是要看每一个元素。二分查找也是查看最远的，那么就只用查看 log100 个元素约为 7 大 O 表示法指出了算法有多快。例如，假设列表包含 n 个元素，简单查找需要检查每个元素，因此需要…

懒加载是前端重要的优化手段，尤其是对图片而言，因为非常耗资源。所以我们来了解一下原理吧~ 现实中，也是一样的。我们会把没有出现在视窗内的图片，用一张占位符图片来代替。 这里就初始化在视窗内的图片，就是占位符图片赋予正确的src。