行云创新

1、前情回顾 回顾一下前面的几篇文章。 《给【AI+软件工程】泼一瓢冷水》这篇文章论证了一个观点：任何可被称为工程类的复杂领域，让 AI 包揽所有工作，结果将是一场灾难。 《都说 AI 能给研发开外挂

10分钟，基于2个免费工具的应用实操！搞定一个低代码构建的信贷审批系统，增加“AI贷款申请评估”功能。

AI 编程带来的 “即时爽感” 容易让人上瘾，可你是否想过，当项目进入升级迭代或故障维护阶段，当初依赖 AI 写的代码，会不会变成让你焦头烂额的 “烫手山芋”？

本来可能 5 分钟用 10 行代码就能写好，却贪图了 Claude 一分钟生成的快感，结果浪费了半小时……如此高效（搞笑）！

用过 AI 编码的人，包括我自己，都深知其中的便捷。虽然时常经历 “生成一分钟，调试半小时” 的尴尬，但只要不与它较劲，终究能曲线绕开问题，收获满满的 “氛围” 爽感。 网上关于 AI 编码的赞美之词

一提到 AI 赋能研发，大家脑海里可能会立刻浮现出 AI 生成代码的神奇场景，还有各种超酷炫的插件，或是那些 AI native 的 IDE（比如 Cursor、Trae 之类），感觉有了它们，编程就

大模型带火了AI，这是大家的共识。 大模型的应用场景，目前最火的是内容创作和代码编写这两大领域，这也是大家的共识。 在代码编写或者说编程领域，连很多大佬都表达观点：AI将取代程序员。 OpenAI首席

NebulaAI知识库功能通过AI驱动的知识存储、检索与应用，打破信息孤岛，让知识成为生产力。 本文将简要归纳NebulaAI用户在高校、政务、制造和企业等多个场景中，基于知识库功能所创建的部分应用。

大模型，大家已经耳熟能详。 在行云看来，大模型落地企业场景至少有两级： 第一级，解决“发动机”问题（即大模型），比如宁德时代要解决的问题，电池做得越来越强，价格越来越便宜。 第二级，解决“整车交付”问