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深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程(七)—构建条件分支图和循环图
本期内容分享了利用LangGraph底层API构建条件分支图和循环图的基本技巧,学会本期内容大家将掌握了利用LangGraph构造复杂图的能力。
深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程(五)—LangGraph 数据分析助手智能体项目实战
本篇分享带大家从0到1搭建具备前端可视化功能的数据分析助手智能体,可以将我们的自然语言自动转化为SQL语句并执行操作,大大辅助了数据科学人员的日常工作,也帮助大家复习LangGraph智能体开发全生态
深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程(四)—LangGraph全生态开发工具使用与智能体部署
本期内容分享并实操了LangGraph的全流程开发生态,包括使用Studio可视化调试预构建图、LangSmith追踪图的调试信息和LangGraph Cli一键部署,希望大家可以完整复现并加深理解
LangGraph实战项目:从零手搓DeepResearch(二)——DeepResearch架构设计与实现
本期内容分享了基于 Pipeline-Agent 架构编写多智能体实现DeepResearch应用,整个系统通过任务规划、网络搜索和报告生成三个核心智能体协同工作,实现了从问题分析到研究报告的完整代码
译: 构建高效 AI Agent 智能体
大家好,我是双越老师。本文翻译一篇国外文章《高效构建 Agent 智能体》,解读智能体常见的几种 workflow 形式。欢迎收藏点赞~
AI 应用开发三剑客系列:LangChain 如何撑起 LLM 应用开发基石?
一、抛砖引玉 1. 被需要 当大语言模型(LLM)从 “对话工具” 进化为 “应用引擎”,开发者们面临的核心挑战早已不是 “如何调用模型”,而是 “如何让模型连接数据、协同工具、落地成可复用的产品”。
OpenAI Apps SDK ,一个好的 App,不是让用户知道它该怎么用,而是让用户自然地知道自己在做什么。
有时候,我真觉得我们这些搞开发的啊,太容易兴奋了。 看到一个新的 SDK,文档看两眼,就立刻动手: “行,我懂了,我能写个 demo。” 我以前也这样。直到最近翻了下 OpenAI 的 Apps SD
我创业了!从大厂高薪到独立创业者的真实经历
大家好,我是孟健。 当我向 leader 提出离职申请的那一刻,办公室里的空气仿佛凝固了。 技术管理职位、丰厚薪资,还有无数人梦寐以求的大厂光环 ——在很多人眼中,这是无法拒绝的诱惑。 但那一刻的我,
Kiro Spec工作流从理念到实践 - 在Cursor与Claude Code中构建系统化AI开发流程
Kiro Spec工作流从理念到实践 - 在Cursor与Claude Code中构建系统化AI开发流程 引言 在AI驱动的软件开发时代,如何构建一套系统化、可重复的开发流程成为了关键挑战。传统的敏捷
(详细版)从互联网红利到AI浪潮:一个程序员的时代转身与工作流觉醒
引言 作为一个计算机科班出身的后端开发程序员,我有幸见证了两个时代的交替:从互联网+的黄金年代,到AI革命的汹涌浪潮。这是一个关于拥抱变化、主动进化的故事,更是一次从工具使用者到工作流构建者的深度转型
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2024-05-24