陈城南

ALIP: Adaptive Language-Image Pre-training with Synthetic Caption

Valley: Video Assistant with Large Language model Enhanced abilitY 近期基于LLaMA微调的模型有很多，Alpaca，Vicuna都是

技术岗/算法岗面试流程是什么样的？ 技术面都干什么？ Coding 机试如何准备？ 技术面考察哪些知识，如何准备？ 项目八股如何准备？ 简历要注意什么？怎么做？ 大家好，我是卷了又没卷、薛定谔的卷的大

Alpaca 是 LLaMA-7B 的微调版本，使用Self-instruct\[2]方式借用text-davinct-003构建了52K的数据，同时在其构建策略上做了一些修改。

总览 大规模“指令调整”的语言模型，即指令微调的LLM，已经表现出非凡的零样本能力，尤其是推广新任务上。 然而，这些模型严重依赖于人类编写的指令数据，而这些数据通常在数量、多样性和创造力方面受到限制，

Vicuna和StableVicuna都是LLaMA的微调版本，均遵循CC BY-NC-SA-4.0协议，性能方面Stable版本更好些。 Vicuna Vicuna（小羊驼、骆马）是LLaMA的指令

在这篇论文中，作者首次尝试使用纯语言 GPT-4 生成多模态语言图像指令遵循数据（insruction-follo

大家好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，包括AI相关技术、ChatGPT、AI绘图等， 欢迎大家交流~。 最近AI绘图界又

总览 大家好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，欢迎大家交流~ 继MetaAI 的 SAM后，OPPO 研究院发布识别一切模