大模型知识营地

被动式RAG和主动式RAG——主动式RAG才更符合人类的思维习惯 “ 主动式RAG就是一个会使用搜索引擎的人，它会根据需要使用搜索引擎。”【AI大模型教程】 关于RAG事实上分为两种架构，一种是传统的

AI Agent 与 Agentic AI：概念分类、应用与挑战 背景：从经典 Agent 到 LLM 驱动的智能体 在 2022 年之前，智能代理的研究主要集中于多代理系统（MAS）和专家系统，其核

机器学习与神经网络 本章涵盖了机器学习和人工神经网络的基础知识，重点包括神经网络的基本原理、监督学习和无监督学习方法，以及它们在实际参数化设计中的应用。【AI大模型教程】 机器学习的基本概念 机器学习

MCP-简介 这是一篇迟到了一年的文章。于2024年12月学习使用，所以请以一年前的背景来看此文。AI的发展之迅猛，很多内容或许早已更新，待后续学习更新。【AI大模型教程】 一.MCP定义和背景 Mo

LLM 工具调用（Tool Calling）技术详解：原理、实践与关键问题解析 连接大模型与现实世界的桥梁【AI大模型教程】 在日常与基于大语言模型（LLM）的Chatbot产品交互中，我们逐渐发现这

面向 LLM 的 GPU 系统工程方法论 作者提出了一个五层渐进式调试框架：从模型定义（Model Definition）入手，识别计算与内存瓶颈；进入并行化（Parallelization）阶段，解

大小语言模型协同改变未来 越来越多的实践和研究趋势表明， 大小语言模型协同才是智能体Agent平台能力进一步飞跃的方向。【AI大模型教程】 1. 效率与成本优化 大模型擅长复杂推理和创意任务，但运行成

AIO Sandbox：为 AI Agent 打造的一体化、可定制的沙箱环境 引言：【AI大模型教程】 AI Agent 在执行复杂任务时，常需在浏览器、代码执行、文件系统之间切换。传统多沙箱方案面临

AI大模型系列教程--大模型应用开发入门 AI大模型系列教程--开篇【AI大模型教程】 各位粉丝好！这次笔者准备了一个 AI 大模型系列教程，不管你是零基础小白，还是想提升 AI 技能的朋友，都能跟着