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Hermes Agent 我试下来,最值得看的不是“又一个会调工具的 Agent”,而是它真的在把记忆、反思和 Skill 沉淀做成长期协作能力。

很多 Agent 这一轮很聪明,下一轮就像重开。
Hermes 想解决的,是“做过一次的事,能不能留下来,下次直接复用”。
如果你最近也对 AI Agent 有点审美疲劳,可以换个角度看它:
不是看它会不会跑命令,而是看它能不能慢慢变成一个长期可用的工作对象。

你会因为“会记忆、会反思、会自己长出 Skill”去装一次 Hermes 吗?
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#AI 整活大赛,正式开擂!# Anthropic 花约 4 亿美元收购了一家成立 8 个月、团队不到 10 人的 AI 生物初创 Coefficient Bio。

我觉得这件事最值得看的,不是价格,而是一个更清晰的信号:

AI 正在从“会聊天、会写代码”,走向药物研发与生命科学工作流的前段。

这还不是“AI 已经开始治病”,但已经是大模型开始进入真实产业核心流程的信号了。

你觉得这是 AI 泡沫继续外溢,还是下一个真正的大方向?

#AI #Anthropic #生物科技 #大模型 #药物研发
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#挑战每日一条沸点# Claude 代码泄露 51 万行源码后,我原以为 **Claude Code 的爆火只是偶然**。
但把 2026 这几条 AI 动作连起来看一遍后,感觉越来越清楚了:

真正变化的,已经不是“谁更会生成代码”,
而是 **谁能把 Claude / OpenAI Codex / Gemini 这些能力,真正接进自己的开发流里,形成可落地的执行闭环。**

对国内开发者来说,问题也早就不只是“哪个模型更强”,而是:

* API 到底稳不稳
* 国内接入链路顺不顺
* 鉴权、代理、额度、封控怎么避坑
* IDE / CLI / MCP / Agent 怎么串起来
* 成本、延迟、可替代方案怎么权衡

所以我准备系统整理一版:

**《国内开发者接入 Claude / OpenAI Codex / Gemini API 实测避坑指南(2026版)》**

不聊空概念,主要写真实接入里最容易踩的坑:
**能不能接、怎么接更稳、哪些坑最容易浪费时间。**

这波 AI Coding,我现在越来越觉得:
**源码不是壁垒,接入能力、工程化能力、执行闭环,才是。**

JYM 最近主要在接哪家?
Claude、Codex、Gemini,还是已经多路并行了?

[微笑]
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#AI 编程#
1. Anthropic 收紧第三方接入后,Claude 还能怎么用?
2. Claude 第三方接入越来越难了:我实测后的一些判断
3. Anthropic 这波限制之后,低成本用 Claude 基本没那么香了
[流泪]
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