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2年前
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30行代码拥有个性stable-diffusion文生图在线GPU【免费】部署的应用
一、摘要 老鸟们有信用卡注册hugfacede的就不用看我的了。 本文利用aistudio的PaddleNLP,利用网络爬取的少量中国美食图片进行用LoRA模型训练。 另外...
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2年前
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基于人工智能的校园霸凌受害者预测与分析
一、校园受霸凌者预测分析 1.背景描述 本数据集来自全球校内学生健康调查(GSHS)是一项以学校为基础的调查,调查使用自填式问卷来获取年轻人的健康行为和与发病和死亡的主要原...
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2年前
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基于人工智能的【预测死亡-心力衰竭】患者模型建立
一、预测死亡-心力衰竭患者模型建立 1.数据集简介 心血管疾病 (CVD) 是全球第一大死因,估计每年夺去 1790 万人的生命,占全球所有死亡人数的 31%。 心力衰竭是...
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2年前
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基于人工智能的【患肺癌病】风险预测与分析
一、肺癌风险预测 1.背景描述 癌症预测系统的有效性帮助人们以较低的成本了解自己的癌症风险,也帮助人们根据自己的癌症风险状况做出适当的决定。数据收集自在线肺癌预测网站。 2...
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2年前
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通过你的 gradio 和 摄像头获取照片和视频
1.环境设置 1.1gradio安装 需要安装 gradio,安装办法就是 pip install gradio 2.ffmpeg安装 再次需要加入到path路径。 下载地...
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2年前
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基于OpenCV和Gradio实现简单的人脸识别
前言 本周学习了文章 基于openCV实现简单的人脸识别【https://juejin.cn/post/7202914988011520037】 自己也试试。 环境配置 g...
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2年前
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基于LightGBM实现银行客户信用违约预测
一、基于LightGBM实现银行客户信用违约预测 题目地址:Coggle竞赛 1.赛题介绍 信用评分卡(金融风控)是金融行业和通讯行业常见的风控手段,通过对客户提交的个人信...
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刘悦的技术博客
python讲师 @v3u.cn
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2年前
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重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入
北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方...
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基于PaddleNLP的端到端智能家居对话意图识别
一、基于PaddleNLP的端到端智能家居对话意图识别 0.摘要 对智能设备的对话数据进行整理,然后基于预训练模型微调的二分类/多分类端到端应用方案,使用ernie-3.0...
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2年前
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Gradio机器学习模型快速部署工具【quickstart】翻译1
快速开始 先决条件:Gradio 需要 Python 3.7 或更高版本,仅此而已! Gradio 是做什么的? https://gradio.app/quickstart...
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Gradio机器学习模型快速部署工具【quickstart】翻译2
书接上回【Gradio机器学习模型快速部署工具【quickstart】翻译1】,讲到多输入输出,其实很简单,就是把多个组件包装到列表,inputs和outputs对应的就是...
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2年前
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50行代码搭建【自己的】文生图Web应用
用多了其他网站的文生图,有的还需要冲金币,是不是很想自己也搭建个?那么方法来了。 1.环境设置 requirements.txt 如下所示: 再来一下 pip instal...
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Gradio机器学习模型快速部署工具【应用分享】翻译3
原文网址:https://gradio.app/sharing-your-app/#sharing-demos 1.分享演示 share=True通过在方法中设置,可以轻松...
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Gradio机器学习模型快速部署工具【应用分享】翻译4
1.嵌入 IFrame 要改为嵌入 IFrame(例如,如果您无法将 javascript 添加到您的网站),请添加此元素: 同样,您可以找到src=空间嵌入 URL 的属...
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Gradio机器学习模型快速部署工具【接口状态】翻译5
原文: https://gradio.app/interface-state/ 1.全局状态 例子来解释 如上所述,scores,就可以在某函数中访问。 多用户访问,每次访...
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2年前
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基于 PPDiffusers 训练DreamBooth LoRA微调生成中国山水画风格【livingbody/Chinese_ShanShui_Style】
本教程将从以下两个方面带领大家熟悉整个流程。 1. 准备工作 1.1 环境安装 1.2 Hugging Face Space 注册和登录 2. 如何训练 2.1 上传图片 ...
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NLP复习之【使用飞桨构造生成词向量】
1.导入引用的python库 2.数据处理 2.1 读取数据 2.2 语料切词 一般来说,在自然语言处理中,需要先对语料进行切词。对于英文来说,可以比较简单地直接使用空格进...
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在PyCharm中使用Jupyter进行人工智能学习开发经验介绍
PyCharm是python开发利器,大家都很喜欢,同时对于人工智能玩家来说,Jupyter也以易于调试,可以随时查看中间结果而大受欢迎,但是同时PyCharm中的note...
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