掘友等级
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#每天一个知识点# 神经网络不一定是最准确的预测手段预测方法来进行数据预测。，需要根据数据集来分析，做了数据分析以后再决定使用哪种机器学习
#每天一个知识点# 机器学习需要选择合适的模型，可以将多个模型同时计算，出了结果以后，去平均值来作为最后的结果。
#每天一个知识点# 神经网络预测需要先进行相关性分析，自己数据分析，再用神经网络进行预测。
#每天一个知识点# 神经网络和机器学习相关领域，可以从事哪些方面的岗位呀
#每天一个知识点# 数据预处理需要对一些数据类型进行重新调整，比如调整成浮点数或者整数，文本数据的调整等等
#每天一个知识点# 深度学习中的一些大模型，比较适合做一些工业应用，调用命令来训练模型，完成一些工业级别的应用。
#每天一个知识点# 数据可视化可以反应数据分布大体情况，比如散点图能够直接看出样本的大致关系，方便后续选择机器学习方法。
#每天一个知识点# 数据挖掘，首先要对样本进行有效的分析，比如相关性，异常值，缺失值处理，在此基础上考虑机器学习的手段进行预测？
#每天一个知识点# seaborn库的可视化工具比matplotlib更高级一些。可以很容易的输出多个变量之间的散点图，方便观察数据的特征。
#每天一个知识点# 做目标检测相关的应用，可以使用大模型相关套件，比如PaddleDetection，对收集好的图片进行模型训练，也可以达到应用效果
