SusieEmily

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#每天一个知识点# 数据挖掘，首先要对样本进行有效的分析，比如相关性，异常值，缺失值处理，在此基础上考虑机器学习的手段进行预测？

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#每天一个知识点# seaborn库的可视化工具比matplotlib更高级一些。可以很容易的输出多个变量之间的散点图，方便观察数据的特征。

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#每天一个知识点# 做目标检测相关的应用，可以使用大模型相关套件，比如PaddleDetection，对收集好的图片进行模型训练，也可以达到应用效果

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#每天一个知识点# 卷积神经网络也可以来做数据预测，用来预测批次数据。不仅限于图像识别，

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#每天一个知识点# 深度学习前景怎么样呀，可以从事那些职位呀

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#每天一个知识点# 深度学习的图像处理，数据集要有代表性，尽可能的丰富数据集，才能训练的更加准备

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#每天一个知识点# 数据挖掘中的缺失值处理，可以考虑使用平均值填补，或者是插值。数据量比较大的时候，如果将缺失值删去，也是一种办法

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#每天一个知识点# 数据挖掘主要是做什么呀，挖掘数据样本的相关性？缺失值处理？数据预测？

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#每天一个知识点# LSTM神经网络对于数据随时间成一定规律变化，或者与时间相关的数据比较好用

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#每天一个知识点# go语言怎么样呀，有必要额外学习一下吗

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#每天一个知识点# go语言怎么样呀，有必要额外学吗

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#每天一个知识点# 掘友们，做深度学习主要是用框架搭建吗，还是用一些套件来实现？

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#每天一个知识点# 深度学习大家都用什么框架呢？

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#每天一个知识点# 前端这么难转型嘛

，以后怎么规划呢

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#每天一个知识点# uu们，前端开发如何转型呀，以后怎么规划呢

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今天去哪里玩呀，下午茶吧

下班去哪儿玩

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周末了，去哪里玩呀

下班去哪儿玩

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今天周五啦，可以安心过个周末了

下班去哪儿玩

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下班去哪里玩呀，想吃好吃的

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盼望下班

下班去哪儿玩

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2022-04-04