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golang号称速度很快，速度几乎可以和c媲美，而且使用起来和Python差不多简单 我们接下来就简单对比一下，这里对比的十分粗狂，就只对比加法 python: 运行结果： 速度差不多是3-4秒 我们

协程是python避不开的基础，因为协程的存在，Python在执行效率上有了很大的提升。 协程的协字，带有协作的意思，假设在只有一个线程的情况下，我们想运行多个函数，正常的流程是一个挨着一个的运行，但

python程序固然好，但是又不是每一台电脑都带有python的环境，写好的Python程序要给一个不会Python的人使用，最好的方式就是将其转成exe可执行程序，具体需要使用的工具是pyinsta

我们可以知道，使用yield可以定义生成器，但是这个生成器是只要将生成器里面的元素迭代完成就会停止了， 但是很多时候我们并不想只尽于此，我们希望可以轮播，哪怕迭代结束了，又从头开始，这样的操作怎么实现

在解读之前需要先做一个实验： 运行的结果如下： 似乎和想象中执行的顺序不太一样，我们接下来进行分析： 首先需要有一些概念，这里我按照自己的理解将装饰器分为两个阶段： （1）初始化装饰器阶段（构建装饰器

在Python可以使用两个方式求次方，双星号和math.pow() 我们下面可以使用代码进行测试，这里测试的是5的6次幂 运行的结果如下： 我们可以看到，math实际上在调用十分频繁后，速度比双星号差

tracemalloc在python3中自带，无需安装，可以对程序中每一行的代码的内存使用情况进行分析。 下面我们可以看一个例子，对比运行某一些程序后，内存前后使用差异： 运行结果如下： 我们可以看到

SharedMemory是python3.8新增加的特性，主要使用内存共享，使用非常方便 使用文档链接：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multipro

背景：经常会有人问你深拷贝浅拷贝之间区别，听过多次，但是仍然不是很清楚到底区别在哪里 本文因此做个实验，一文搞懂之间的区别 假如有一个list为a，然后拷贝给b 我们可以发现构造出一个新的list给了