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A/B 测试是一种对照实验方法，用来根据假设比较两个及以上版本之间的差别，其假设可以被证实或推翻。该测试会根据原有版本派生出特定的测试版本，以此来产生可靠的结果。当 A/B 测试在被测人不知情的真实场景中测试，其得出的结果才是最有效的。 要构建每个版本的代表性样本群体，A/B …

本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质，而那些在这些性质上表现完…

打开手机‘北京地铁’APP，输入起始点：霍营，终点：北京南站，发现系统给我们推荐了两条路线。 最短时间路线与最少换乘路线，并且分别给出了耗时与乘坐里程费。看到这里，不禁开启了靓仔疑问，假如给你地铁站相关数据，如何构建这样的关系网络呢？（尽量少写代码，毕竟我这个人懒的不行，花最少…

一. 项目背景 二. 数据集介绍 三. 数据清洗 四. 分析模型构建 五. 总结 一. 项目背景 项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征，为运营决策提供支持建议。 本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。 二. 数…