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LTR排序算法LambdaRank原理详解
在互联网应用场景中,排序是非常核心的模块。一个最直接的应用,就是日常生活常用到的搜索引擎。用户通过搜索框提交query,搜索引擎会返回一些与query相关的文档,并根据相关度大小排序后展示给用户。这一应用场景中,最相关的一些文档能否通过排序后优先展示,将直接影响用户。除些之外,…
一次面试
每年的春季都是IT行业求职招聘的高峰期,虽然今年受疫情影响,但也不例外。 4月的某一天,HR给安排了一个面试。 求职者简单地自我介绍后,我了解到他是来自HW,年龄30+。他从毕业后就一直从事NLP方面的工作,期间换了2份工作,每一份工作都待了3年以上,算是很稳定的那类人。 他求…
今年的裁员,不是你的问题
这几天,共享短租平台Airbnb上IT圈的热搜了。5月5日,Airbnb宣布将裁员2000人,占总员工数的近25%。 原来Airbnb针对那些被裁的员工,提供了非常人性化的帮助。首先,补偿方面,员工可领14+n2周的补偿费,n是工作年限,不满一年按一年算,这样算至少是4个月的工…
深度学习之卷积神经网络CNN
卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)的研究始于20世纪80年代。在此之前,处理图像数据使用的是全连接神经网络,然而全连接层参数太多,直接导致计算速度变慢,而且容易产生过拟合问题。 因此,需要一个更合理的神经网络结构来有效处理图片数据。随…
深度学习之LSTM及GRU
传统RNN在训练时,如果时间间隔很大的话,会遇到梯度消失(Gradient Vanishing)问题,即后面时间的节点对于前面时间节点的感知力下降,也就是忘事儿。 这是RNN在很长一段时间内无法广泛应用的原因,时间间隔一长就会导致网络无法训练。 这里通过一个例子更直观地说明这一…
我为什么要离职--工作让你快乐吗?
选择一份感兴趣的工作,才是对自己负责的表现
我为什么要离职--工作让你快乐吗?
毕业后第一份工作是在一家国企。工作内容不是我读研时的研究方向,对于我来说十分陌生。 但这家国企当时给我了户口。那时候年轻啊,觉得工作方向可以去适应。在这份工作上,我干了差不多两年时间。 这家国企的待遇还行,每周双休,没有末尾淘汰制。工作日朝九晚五,有时候会被要求加班,但加班不是…
深度学习之循环神经网络RNN(基础篇)
循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一种处理序列数据的递归神经网络,序列数据既可以是时间数据,也可以是文本数据,这类序列数据有一个共同特点——后面的数据跟前面的数据有依赖关系。RNN 的每一个神经元接收当前信息的输入和之前产生的记忆信息,…
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