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VSCODE 是没加工资搞罢工吗

之前都是用vscode的Remote SSH插件连接代码服务器进行工作，最近发现打开后一直在下载VS CODE Server，等了半天也还是那个鸟样...

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@北京大学信息工程学院研究生在读

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深度视觉中有关图像projection的代码改写cv2.remap() → F.grid_sample() | Numpy+cv2格式改为PyTorch格式

Cv2 remap in pytorch? Numpy+cv2实现的代码迁移到PyTorch上往往不怎么需要改动，直接把np换成torch即可，但cv2.remap()函数...

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@北京大学信息工程学院研究生在读

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3年前

【代码精读】Cas-MVSNet代码结构详细分析

数据集相较于MVSNet增加了Depths_raw文件夹 scans/: 保存了原始分辨率的深度图GT和mask(1200, 1600) 代码里用的是这个 scanx_t...

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@北京大学信息工程学院研究生在读

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【环境搭建】DTU数据集定量测试最佳实践

环境搭建首先在DTU官网下载定量测试的数据集（这部分之前师兄下过就没重新下）最终的数据结构应该是然后下载官方matlab测试代码，我用的是MVSNet_PyTorch...

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@北京大学信息工程学院研究生在读

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【环境搭建】CVP-MVSNet实验配置及训练测试

环境配置需要下载作者提供的数据集，跟MVSNet的数据集不是很一样，但都不大2G+1G 整体环境推荐不要复用MVSNet，主要是PyTorch版本比较新，再依照requi...

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@北京大学信息工程学院研究生在读

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【环境搭建】PointMVSNet实验配置及训练测试

环境配置总体环境可以复用MVSNet的conda环境，激活MVSNet的conda环境后做如下修改在install_dependencies.sh中选择当前没安装过的手...

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【环境搭建】MVSNet_pl实验配置及训练测试

环境配置因为该仓库使用的是pytorch_lightning框架，因此当然不可以复用之前的conda环境啦，作者readme里已经说的很详细了直接安装requireme...

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@北京大学信息工程学院研究生在读

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【环境搭建】开山之作MVSNet实验配置及训练测试

环境配置安装Anaconda 创建conda环境 conda create -n MVSNet python=3.6，并激活conda activate MVSNet 首...

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@北京大学信息工程学院研究生在读

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【环境搭建】深度图融合点云fusibile环境配置

进行编译即可，会自动导出后续fusibile被调用时的路径一些坑记录在下面：【运行转化点云时报错：Error: no kernel image is available...

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【代码精读】CVP-MVSNet代码结构详细分析

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【代码精读】开山之作MVSNet PyTorch版本超详细分析

总体结构对于训练核心的代码有如下几个： train.py: 整体深度学习框架(参数处理、dataset和DataLoader构建、epoch batch训练、计算loss...

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【论文阅读】RayNet: RayNet: Learning Volumetric 3D Reconstruction with Ray Potentials

由非常著名的Max-Planck-Gesellschaft(德国马克思-普朗克研究所)联合苏黎世理工和微软共同提出马尔可夫基础理论马尔可夫性质：随机过程未来的状态仅依赖...

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【深度学习MVS系列论文】PatchmatchNet: Learned Multi-View Patchmatch Stereo

Abstract learnable cascade formulation of Patchmatch 首次提出iterative multi-scale Patchma...

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【深度学习MVS系列论文】CasMVSNet:Cascade Cost Volume for High-Resolution Multi-View Stereo

Abstract 之前的问题：构建3D代价体，随着分辨率的增加cubic增长 memory and time efficient cost volume formulati...

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【深度学习MVS系列论文】AttMVSNet: Attention-Aware Multi-View Stereo

Abstract attention-enhanced matching confidence volume → robust photo-consistency 将提取出...

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【深度学习MVS系列论文】CVP-MVSNet: Cost Volume Pyramid Based Depth Inference for Multi-Vie

Abstract build cost volume pyramid in a coarse-to-fine manner 而不是固定分辨率的代价体，使得网络更轻量化，可以...

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【深度学习MVS系列论文】P-MVSNet: Learning Patch-wise Matching Confidence Aggregation for M

Abstract volume在深度和空间方向应该都是各向异性的，但之前都是各向同性的处理问题本文基于各向同性和各向异性的3D卷积构建网络两大核心模块： patch-w...

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【深度学习MVS系列论文】PointMVSNet: Point-Based Multi-View Stereo Network

摘要 cost volume → directly process point clouds predict the depth in a coarse-to-fine m...

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【深度学习MVS系列论文】R-MVSNet: Recurrent MVSNet for High-resolution Multi-view Stereo De

核心思路之前的缺陷：scalability, hard for high-resolution scenes contribution: scalable MVS fra...

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@北京大学信息工程学院研究生在读

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4年前

【深度学习MVS系列论文】MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo

核心思路 extract deep visual image features build 3D cost column upon the reference camera...

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