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- 对于刚入门，但又想全面了解自然语言处理（NLP）的人，这篇文章最适合不过了，作者写了这篇文章来说明如何构建机器学习方案来解决识别不同的用户/客户群，准确地检测和提取不同类别的反馈，根据意图对文本进行分类等问题。从最简单的方法开始，然后转向更细微的解决方案，例如特征工程，单词向量和深度学习。中文原文链接：
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评论12 - 卷积神经网络（CNN）的结果往往很难解释清楚，这导致我们无法从根本上发展出更好的模型和架构来缩小人与机器之间的差距;本文的作者使用BagNet来分析解释CNN，表明CNN可能遵循极其简单的分类策略。思路和方法非常不错。值得一看，中文链接:赞过 评论1
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