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机器学习 - 特征选择算法流程、分类、优化与发展综述

摘要：随着大数据时代的到来，各行各业涌现的海量数据对数据处理的技术提出了新的挑战，而特征选择作为一种常见的降维方法也得到越来越多的重视。本文概述了特征选择的流程和分类，然后主要从其优化发展历程详述不同类别特征选择算法的研究和应用，并基于此指出今后特征选择的发展方向。 Abstr…

Sun雪
8年前
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机器学习 - 特征选择算法流程、分类、优化与发展综述

（译）TensorFlow 广度和深度学习的教程

在前文《TensorFlow Liner Model Tutorial》中，我们使用人口收入普查数据集训练了一个 logistic 线性回归模型去预测个人年收入超过 5 万美元的概率。TensorFlow 在训练深度神经网络方面效果也很好，那么你可能会考虑该如何取舍它的…

金正皓
8年前
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加入于

2017-09-20