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MySQL的索引就好比一本书的目录，通过目录我们可以快速定位到感兴趣内容的章节，而通过索引可以快点查询到感兴趣的数据。数据没有了目录，我们只能从前到后一页页的查找，直到找到我们感兴趣的内容，这个过程是相当慢的。同理数据库如果没有了索引，只能一条条地找数据，当数据量非常大时，耗时…

本文以淘宝为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 一个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为一个整体提供一类服务，这个整体称为集群。 如Zoo…

Python 的性能问题一直开发者吐槽的诟病，但 Python 语言的语法简洁和快速开发又让开发者深受喜爱。如何提高 Python 程序运行性能，一直是 Python 开发者的课题。 本篇文章介绍一种方法，通过 Python 的 C扩展程序，来提高运行性能。Python 最受欢…

在上周，我密集面试了若干位Java后端的候选人，工作经验在3到5年间。 相信其它公司招初级开发时，应该也照着这个标准来面的。 我也知道，不少候选人能力其实不差，但面试时没准备或不会说，这样的人可能进团队干活后确实能达到期望，但可能无法通过面试，面试官只根据面试情况来判断。 要知…

为了解决布隆过滤器不能删除元素的问题，布谷鸟过滤器横空出世。论文《Cuckoo Filter：Better Than Bloom》作者将布谷鸟过滤器和布隆过滤器进行了深入的对比。相比布谷鸟过滤器而言布隆过滤器有以下不足：查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作（删除）以及不支…

简单来说，热key，就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。大value，就是你的某个key对应的value可能有GB级的大小，导致查询value的时候导致网络相关的故障问题。 我们先来看看下面一幅图，假设你手头有个系统，他本身是集群部署的，然后后面有一…

对于数据库的CRUD操作而言，当并发量较大时会出现读或者写的瓶颈。对于大多数场景而言，都是读多写少，因此读更容易成为数据库的瓶颈。而缓存就是为了解决读的问题而出现的。缓存的数据存储在内存中，因此性能很高。 同步更新缓存就是写数据或者读数据的时候同步更新缓存。 写的时候更新缓存与…

想要深入的了解MySQL，首先要了解MySQL语句是怎么实现的，了解了MySQL里语句的执行过程可以更加快速的分析问题的原因，或者进行合理的优化。 MySQL的架构图如下所示，主要由以下几个部分组成：连接器，缓存，分析器，优化器，执行器和存储引擎。 MySQL可以分为serve…

5月份，身边朋友跟我分享面试字节跳动和腾讯的经历，抽空整理成博文与大家分享一下。 1. 字节跳动 头条技术面共三面，之后是HR面，面试形式是 视频。时间均控制在1个小时。 第一面主要考察基础，先简单自我介绍，以及介绍一下项目，然后开始考察基础。 要求熟悉三次握手和四次挥手的机制…