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2年前

CNN网络结构的扩展：必要性与可能性

当我们深入研究CNN的结构时，我们可能需要对“深度”和“宽度”两个方面进行权衡。大卷积核和增加网络宽度可以在一定程度上提升模型性能，但同时也会带来计算复杂度的增加。此外，...

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2年前

[深度学习编程细节-6]：Pandas Summary[]

作者：就是不吃草的羊链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/97344719 来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载...

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2年前

[深度学习编程细节-5]：softmax 和logsoftmax 注意事项

本专题会分享一些我自己的研究，竞赛经验和习惯，只注重于提升模型的准确率，源自个人的OneNote笔记，没有一些方便阅读的优化，每章内容较少，争取每日一更。补更-19.12...

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2年前

[深度学习编程细节-4]：kaggle多组测试及提交提速

本专题会分享一些我自己的研究，竞赛经验和习惯，只注重于提升模型的准确率，源自个人的OneNote笔记，没有一些方便阅读的优化，每章内容较少，争取每日一更。-19.12.0...

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2年前

[深度学习编程细节-3]：Pytorch, Keras默认初始化

本专题会分享一些我自己的研究，竞赛经验和习惯，只注重于提升模型的准确率，源自个人的OneNote笔记，没有一些方便阅读的优化，每章内容较少，争取每日一更。-19.12.0...

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2年前

[深度学习编程细节-2]：Pytorch vs Keras

本专题会分享一些我自己的研究，竞赛经验和习惯，只注重于提升模型的准确率，源自个人的OneNote笔记，没有一些方便阅读的优化，每章内容较少，争取每日一更。-19.12.0...

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2年前

[深度学习编程细节-1]：Deterministic Model[确定性模型]

本专题会分享一些我自己的研究，竞赛经验和习惯，只注重于提升模型的准确率，源自个人的OneNote笔记，没有一些方便阅读的优化，每章内容较少，争取每日一更。-19.12.0...

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2年前

三种COCO 关键点 dataloader的实现方式

对于一个研究或者比赛，最费时间的部分往往是整个系统的搭建，而其中如何生成训练数据，又是最为重要的一环。对于keypoints detection task, 现有的各种复...

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2年前

简洁ubuntu+win10双系统深度学习环境搭建（装系统，代理，显卡驱动，conda）

最近实验室整理电脑，要新配置两台ubuntu，之前一直用conda蹭已有的环境，这次从零开始装的过程中发现网上很多资料写的不是很全面。此外，装双系统的攻略往往没有后续配环...

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2年前

Pytorch DDP Training (分布式并行训练)

有三种分布式训练模型被拆分到不同GPU, 模型太大了，基本用不到模型放在一个，数据拆分不同GPU，torch.dataparallel 基本不会报bug sync bc...

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#JUEJIN FRIENDS 好好生活计划# day1 打卡打卡

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#新人报道# who

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2022-06-09