思通数科AI监控系统

思通数科 AI 卫士针对塔吊施工环境与附属设施隐患，打造全方位智能监测方案，填补安全管理空白：通过巡检设备或固定摄像头采集画面，AI 自动识别塔吊周边地面状况，若发现积水、...

思通数科 AI 视频产品结合动火作业场景特性，创新融合 “视觉识别 + 热成像技术”，针对易燃物识别难题，AI 通过分析温度分布，实时检测动火区域的高温点、潜在火源，提前预...

工程监理行业多模态视觉大模型系统的核心技术支撑。它集成了视频数据、传感器数据、文本数据等多源数据，通过统一数据接口实现格式标准化，构建起庞大的行业级数据库。该大模型具备强大...

AI 施工监测系统强势登场，为建筑施工安全保驾护航。该系统具备强大的多场景智能识别功能，通过先进的 AI 算法与高清摄像头，能够精准识别施工现场材料堆放是否符合规范。...

传统人工质检在应对食物包装生产的高速节奏与复杂质量问题时，逐渐暴露出诸多局限性，成为企业发展的瓶颈。AI 视频检测技术的出现，精准且高效地斩断这些困扰，为安全食品的质量管控...

AI 吸管监测系统通过高清摄像头，以 10 帧 / 秒的帧率对奶茶打包过程进行实时拍摄。无论是高峰时段的忙碌打包，还是午后闲暇的订单处理，摄像头都能稳定捕捉画面，确保打包流...

从 “被动救火” 到 “主动预防”，从 “人工盯守” 到 “智能值守”，思通数科充电站智能化视频监控系统，不仅是一套安防设备，更是提升运营效率的 “利润引擎”、保障用户体验...

选择思通数科 AI 视频安防，就是选择用前沿技术为幼儿成长保驾护航，让家长放心、让园所安心，共同书写学前教育安全管理的新篇章。...

用户需求场景：该系统主要应用于超大型公共场所的人脸动态识别与管理场景，具体包括但不限于城市核心商圈、大型交通枢纽（如多站合一的铁路枢纽、国际机场）、大型园区（如产业园区、高...

我们不依赖预设的通用模型，而是通过 “场景深度解构 + 数据闭环训练”，为每个复杂场景 “量身定制” 算法...

演唱会散场人潮汹涌怕踩踏？节日广场突然聚集难疏导？大型赛事周边人流超限难察觉？别再依赖人工巡逻“跑断腿”，思通数科用AI+无人机技术，让公共场合人群监控告别“盲人摸象”，风...

在医疗信息化高速发展的今天，医院病例数据管理却常陷入困境。某省医院及下属机构，正面临病例数据收集繁琐、处理低效、价值难挖掘等挑战。别担心！思通数科携前沿 AI 技术强势来袭...

在港口龙门吊轰鸣的作业现场，一个微小障碍物未被察觉，就可能引发重大事故；在繁忙的厂区周界，一次非法入侵若响应延迟，将造成难以估量的损失...传统监控依赖人力盯防，风险如影随...

传统监控面临三重挑战：   黑夜盲区：盗采者利用夜色掩护，切割锁链仅需90秒   环境干扰：水面反光误报率超60%，海鸟群触发无效警报   响应滞后：保安徒步巡查2万㎡码头...

场景痛点：传统安防的三大失效时刻 夜间失效：废钢码头照明死角多，盗窃者利用夜幕掩护切割运输   误报泛滥：海浪触发移动侦测，海鸟触发车辆报警，无效告警超70%   响应延迟...

无需 Python 编程或深度学习基础，业务人员通过数据上传 - 自动标注 - 一键训练三步，即可快速生成专业级 AI 算法。平台内置 10 万 + 行业数据模板，涵盖目标...

工地风险难监控？AI来帮你 在现代工地建设场景中，监管工作面临着前所未有的挑战。大型工地往往占地广阔，塔吊、挖掘机等机械设备数量众多，工人密集作业，设备故障、人员违规操作等...