AI科技观察者

前言：在复旦 MOSS 团队等顶尖 AI 实验室的研发过程中，大家发现大模型的瓶颈已不再仅仅是算力，而是数据工程的效率 。尤其是“真·语音到语音”交互等前沿领域，视频切帧、语义对齐、特征提取等 Pip

【摘要】 在数据决定模型天花板的共识下，构建一套标准化、自动化的高质量数据底座，将是所有AI团队不可逾越的必修课。面对海量多模态数据处理的碎片化痛点，中国电信“星海·高质量数据集平台”通过打造覆盖采集

1. 引言：数据架构的“第三次折叠” 回顾过去十年，数据技术（Data Tech）经历了三次关键的“折叠”： 第一次折叠（2015-2018）： Hadoop 生态爆发，解决的是“存不下、算不出”的问

摘要： 站在 2026 年初，企业级知识库建设已从“文档问答”的浅水区迈入“数据决策”的深水区。面对第一代开源 RAG 方案频发的“幻觉”与无法查询业务库的痛点，架构师该如何抉择？本文深入解析 Tex

引言：知识管理进入智能增强时代 随着大语言模型在企业场景的加速落地，2025年知识管理系统正经历从“文档仓库”到“智能决策引擎”的范式转变。IDC数据显示，中国知识管理软件市场规模已突破50亿元，年增

一、市场背景：知识管理进入智能化新阶段 在数字化转型的浪潮中，企业知识管理正经历从"存储检索"到"智能理解与生成"的范式转变。据Gartner最新报告，2025年已有超过65%的组织将生成式AI技术融

引言：小微企业对AI知识库的“刚需”与“痛点” 小微企业（SMEs）是市场中最具活力的群体，他们对提升效率、沉淀核心知识的需求同样迫切。然而，SMEs在引入AI知识库时面临两大核心痛点： 成本敏感性：