货拉拉技术

在交易系统中，数据一致性校验是保障资金安全的最后一道防线。传统的硬编码方式让每次规则变更都需要发版，能否让业务研发人员直接配置SQL就能完成核对？本文将分享我们从代码到SQL配置的演进之路

本文介绍了生成式AI时代音频内容安全面临的挑战，以及音频水印技术的实现方案，并深入分析了SynthID与AudioSeal两大前沿方案的实现路径。通过对比实验结果，验证AI水印技术在保持音频质量的同时

为保障货拉拉资金安全，团队构建并维护了实时对账平台（算盘），旨在通过实时比对链路上下游服务产生的数据，快速发现潜在资损风险，保障资金安全与业务健壮性。

导读 用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。货拉拉作为覆盖全球多地区的同城货运平台，基于 Apache Doris 构建了高效的人群计算系统，支撑用户画像的批

前言 随着 AI 技术驱动企业数字化转型加速，货拉拉等企业开始将 “存量 RPC 服务快速接入 AI 生态” 纳入当前的业务探索范畴。

App在迭代过程中，随着新需求的不断丰富，包体积逐渐增大。早期功能较简单，优化空间有限，用户感知不明显，包大小问题未受重视。随着功能多元化，包大小水涨船高，大到一定值后，会产生一些消极影响。

本文介绍了公司在离线大数据跨云迁移战略下，团队基于自研 Kirk 数据迁移服务进行功能升级与优化的过程，详述其高性能、可扩展的功能模块及迁移实施步骤，助力高并发、多样化数据高效迁移。

1.背景 在数字化转型的浪潮中，智能客服和智能外呼（邀约）已成为企业降本增效、提升客户体验的核心工具。它们通过多轮对话技术，模拟真人交互，实现了全天候的即时答疑、业务办理以及主动的客户触达与需求挖掘，

How the Lalamove communication platform solves user communication challenges with a new architecture