货拉拉技术

引言 自从OpenAI在22年年底发布GPT-3.5 大型语言模型（LLM）以来，LLM正在快速的进入各个领域，但是部分前端开发同学产生了一个误区，认为LLM是后端或者AI...

前言 在物流行业竞争日益激烈的今天，货拉拉作为一家专注于物流和货运的科技企业，始终致力于通过科技手段提升物流效率和服务质量。随着人工智能技术的飞速发展，货拉拉引入大模型技术...

在过去的几年里，货拉拉的用户和货运订单数量都实现了快速增长，系统稳定性的保障愈发重要，性能测试及全链路压测的测试频率加快，主流性能测试工具均为本地单机软件，存在性能测试过程...

文章聚焦视图驱动型接口设计，剖析数据型接口设计弊端，阐述选择视图驱动设计的优势，介绍其设计要点、最佳实践及落地收益，同时展望未来发展方向，为优化接口提供完整设计思路 。...

1. 背景 业务埋点的开发和维护一直以来都是研发环节中的一个痛点，对于产品来说埋点数据可以帮助判断需求上线后的运行情况，对于开发而言则需要在编写业务逻辑的同时，还需要增加一...

近年来，Rust 语言凭借其内存安全性和高性能优势，逐渐从前端工具链的底层渗透到前端开发的核心场景中。货拉拉前端的灰度服务即是采用 Rust 来实现。虽然 Rust 语言提...

前言 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 浪潮席卷全球，但企业落地过程中普遍面临“技术热、落地难”的困境。货拉拉基于自身在物流领域 AI 落地的深厚积累，打造了货拉拉...

本文深入剖析缓存一致性挑战，探讨本地与分布式缓存的权衡，并解析缓存过期、旁路缓存、读写穿透、后写、双删等策略的原理与适用场景。通过权衡高并发与数据一致性，提出最优实践方案，...

资损防控是业务稳定性保障的重要一环，资损防控治理主要分为增量场景和存量场景。在存量场景中，业务研发从现有业务场景入手，进行各业务模块的资损场景的梳理，将可能出现资损的场景梳...

在APP发版前，我们一般都会先跑mtc的自动化测试框架，也就是让脚本模拟用户点击，跑通流程。这种方式能够显著提高测试效率，降低人力成本，同时也能提前发现潜在的问题，降低发版...

H5开发因其跨平台兼容性而备受青睐，为了支持业务的快速发展，H5页面在应用程序中的使用比例不断增加。随着应用不断丰富的功能，H5页面的复杂度也随之提升，这对应用的性能以及质...

一、前言 安全无小事，安全关乎每个人的切身利益，任何一个小的疏忽都可能导致重大的事故。在货运行业，确保人员和货物的安全是企业必须履行的基本责任。近年来，随着需求和业务量的高...

在货拉拉用户端适配灵动岛开发过程中，切身感受到了SwiftUI编写界面带来的便捷性，像声明式UI能减少许多初始化代码、更简便更灵活的Flex布局，以及所有iOSer都梦寐以...

货拉拉技术年货2024共计80余篇文章，记录了货拉拉2024年在前端、后端、数据、移动端、测试、算法等领域的探索与创新实践。祝愿大家在新年到来之际满载而归。...

深入探讨货拉拉用户CRM系统在架构设计和编码实践中对DDD（领域驱动设计）的应用, 分享DDD在实际应用中的架构模式、实施过程中的关键技术要点...

骨架屏（skeleton screen），每个前端都爱用。它不仅能提升用户体验，制作起来也简单，数据上（FP，首次渲染）也好看，基本上是无脑上不会有错的。 如今大部分关于骨...

本文介绍了货拉拉自研TTS技术的应用与优化，包括情感表达、流式合成、多语种支持和音色定制等关键技术，致力于实现更加灵活、实时和自然的语音交互。...

随着货拉拉业务的迅猛发展，平台每时每刻都面临着黑产的攻击和挑战。为了保障业务安全和稳健地发展，风控作为抗击黑产的前线，负责各项业务的风险识别和阻断工作。同时，各类业务的接入...