货拉拉技术

货运场景下极端统计值的出现会给科学评估 ab 实验效果带来新的挑战，货拉拉数据科学团队通过调研，提出了一种基于卡方统计量的极端值处理方法，能较好的保证指标间的同质性。...

货拉拉的因果推断因果推断实践提效，从工业界物流领域视角出发，分享如何基于观测数据采用时空熵平衡提升营销策略效率...

在进行AB实验时，我们常遇到这样的问题: 实验样本量是否足够? 如果不够还需要多少样本? 两个组的差异能否证明干预是有效的?...

随着货拉拉的产品成熟度不断提升，存在大量针对细分场景的策略。由于业务对于 AB实验结果的可靠度要求不断提升，简单的随机分流已无法满足业务需要。因此，货拉拉数据科学团队提出了...

本篇内容针对检测和分割任务，为大家简单回顾传统视觉任务，及其在大模型时代的演进与对应的新算法，并在最后简要介绍货拉拉在项目落地中对这些新技术的实践应用。...

随着货拉拉业务的迅猛扩展，识别和规避风险的能力变得尤为关键。在货拉拉，我们的风控系统通过深入洞察业务的多元判断策略，每日对亿级流量进行严密的监测，精准识别并果断阻断任何潜在...

对于以双边市场为核心业务的公司来说，交易策略优化是一个重点方向，其内部的策略迭代与变更往往强依赖于AB实验；而策略多样性与复杂性也会为分析师带来实验相关的各种问题与挑战。...

本文旨在以第一视角，分享有限条件下综合使用多种工具、结合源码、官方文档等资料，深度排查问题原因、理解问题发生的背后原理，并最终还原问题发生过程的有趣经历。你可能需要先了解一...

前面已经讲了几期小组件相关的内容，在看这篇之前可以先去回顾一下： iOS 小组件开发第一篇：基础介绍 iOS 小组件开发第二篇：时间线 iOS...

AB实验是因果推断的黄金法则，能够帮助我们无偏的获得因果效应，从而帮助业务进行更好的决策。而双边市场作为特殊的实验场景会存在网络效应等一系列特殊的挑战，如何从实验方式和实验...

Git-Lens 中个人所需要的功能非常少，部分实用性功能还需要收费，个人场景下能否可以通过其他插件来替代呢？...

背景 技术改造的背景是由于业务需求和系统版本不断迭代，整个订单详情页面包含了：订单等待动画，各种场景的弹窗，地图的渲染，订单信息卡片，卡片底部的广告，问卷，以及卡片状态的转...

货运行业的发展日新月异，双边市场性是货运行业的重要特征。与传统的交易模式有所不同，货运双边市场呈现出独特的连接撮合和网络效应特性，为市场的高效运作和参与者的满足提供了基础。...

货拉拉开源的前端远程调试工具 PageSpy 在 Github 已经获得了 3000+ star，取得现在的成果当然离不开大家的支持。为了更好地满足前端在各种场景下的调试需...

货拉拉大模型应用平台的效率提升实践，平台可视化界面，用户可通过拖拽2min快速搭建部署应用，贴合业务侧需求，降低业务和算法应用大模型的成本，缩短接入周期，支持快速便捷构建A...

# 1. 背景 在我们的业务场景中，用户在完成下单后大部分的概率不再需要进入`App`做其他的操作，只需要知道当前的订单状态，为了方便用户在不解锁的情况下也能实时查看当前订...

随着货拉拉国际化业务市场的飞速扩张和产品的高速迭代，质量保障工作遇到了前所未有的挑战。特别是我们的业务覆盖了13个不同的国家和地区，涉及近20种语言，横跨8个时区，17种支...