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AbstractQueuedSynchronizer队列同步器，用来管理多线程竞争共享资源场景并发安全。常见的同步器如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphore底层都依赖该api。这篇结合可重入锁R…

总结：Flux#join#subscribe()通过创建一个JoinSubscription用来管理flux1、flux2下发元素同时也用来管理中间调控操作Publisher、Publisher的订阅过程。当产生订阅时，只需要让flux1、flux2产生订阅，并将下发元素上交J…

总结:Flux#create()传入Consumer<? super FluxSink>对象通过定义一系列下发元素过程、背压策略、拉取元素模式创建生产者，其包装了源、背压、拉取元素模式。当调用subscriber()产生订阅时，通过传入一系列消费过程Consumer<>对象创建…

小结：Observable#map()是一个中间操作符，每次中间操作map()都返回一个新的Observable即ObservableMap，并将上游Observable传入(第一次map()将源生产者比如ObservableFromArray传入，后续map()则将其上游的O…

Observable发布数据并由Observer消费。消费者应该有一个可以放弃操作资源的能力，Disposable的设计在于解耦，而状态管理是针对Observer端的，所以在实现Observer时顺带实现Disposable接口，这样消费端便具备了状态管理的能力。单单具备这个能…

这篇对Observable常用api方法源码解读，包含just()、fromArray()、empty()、defer()、error()、cache()、timer()、fromCallable()、fromFuture()方法，最后解读一个叫Disposable的状态管理a…

对于订阅者来讲，Observable代表一连串流动的数据。来看API实现： 于是，在入门程序的Observable.create()中传入一个ObservableEmitter的lambda表达式，实现主要其onNext()方法，用于在订阅事件产生之后下发元素。 总结：Obse…

Spring事务依赖spring-tx包，SpringBoot为我们自动配置了Spring AOP事务。在以往的SSM程序中，可能需要手动配置Spring事务，如下代码： 对于事务方法，只需要再加上@Transactional注解即可。Spring事务依赖数据源，并通过数据源注…