Halo咯咯

人人都想做 AI Agent。 但真正能跑起来、还能稳定工作的，少得可怜。 我几乎每周都会看到同一种情况反复上演： 有人看了个教程，照着抄几段代码，20 分钟跑通一个 demo，发到 X 上。

说实话， "vibe coding"最近应该是很多人的真实状态 ——对着 Cursor 或 Claude 或trae 一顿提示词输出，以为跑起来就算赢，最后出了问题之后却一脸懵逼。 这篇文章想给你补上

Claude Code 的工程哲学：缓存与工具设计的真实教训 | 经验分享 最近读了 Claude Code 团队公开的两篇工程博客，一篇讲 Prompt Caching，一篇讲工具设计。

最近爆火的Openclaw的热度还在持续，大家都在用Openclaw创建属于自己的Agent，又看到了一个实战案例的文章，忍不住还是想分享出来。（文末有原文链接） 这篇文章是一位真实创业者把自己亲身跑

最近看了斯坦福 Mihail Eric 和哈佛商学院 Rem Koning 的一个访谈，讲的是 AI 时代软件工程师的角色变迁，里面有几个观点挺反直觉的，分享给大家。

这篇文章挺实用的，作者 Alex Finn 分享了如何把 OpenClaw（一个 AI Agent 框架）接入本地模型，从而摆脱 Anthropic API 的费用和限制。

最近了看到了一个独立开发者分享了一个很酷的案例，他使用 OpenClaw + Codex/Claude code搭建了一个AI Agent，然后他完全没打开编辑器就把功能实现了，并完成了交付。