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ChatGPT，想必大家已经是耳熟能详了，一度认为ChatGPT的到来是人工智能的奇点到来，那么到底ChatGPT是什么？为什么ChatGPT为代表的人工智能技术不仅受到平民用户的喜爱，还受资本青睐！

在量化金融中，机器学习在资产估值、资产配置、风险管理和合规方面发挥着作用。作为一种技术手段，机器学习可以提高定价的准确性，确定新的投资策略，揭示各种形式的风险，在金融和银行业很受欢迎。

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ChatGPT是一种基于深度学习的语言模型，它可以用来解决自然语言处理(NLP)和机器翻译(MT)相关的问题。ChatGPT，想必大家已经是耳熟能详，那么到底ChatGPT是什么？为什么ChatGP最

机器学习是什么 机器学习是更广泛的人工智能领域的一个分支，它利用统计模型来进行预测。它通常被描述为预测建模或预测分析的一种形式，传统上，它被定义为计算机在没有明确编程的情况下学习的能力。

量化开发人员有时也称为量化软件工程师，专注于开发、实现和维护量化模型。他们倾向于与研究量化策略分析师合作，与投资银行、对冲基金和其他金融公司的技术方面的软件工程师合作。

量化金融是投资管理的一个分支，它采用数学和统计方法来分析一系列资产类别的投资机会。量化金融从业者(“quants”)从事股票、固定收益和结构性产品、大宗商品、外汇和各种衍生品。

金融工程是投资行业的一个跨学科分支，利用应用数学、统计学、计算机科学、金融理论和经济学对金融市场进行定量分析。该领域侧重于开发模型和技术，以开发和测试投资策略，设想和创建新的金融产品，管理风险，并为市

七个设计原理是我们设计代码结构时应考虑的核心观点，目的是避免代码中存在故障隐患。这些设计原理源于对实际软件开发现场的分析，是提高代码质量的经验结晶。同时七个设计原理是代码审查的判断标准。