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股票衍生品是金融市场中令人着迷且至关重要的一部分，是对冲、投机和套利的关键工具。 但它们到底是什么？股权衍生品的核心是金融合约，其价值源自一种或多种基础股权证券（通常是股票）。

量化金融中什么是风险价值（VaR）？什么是矢量自回归模型？什么是矢量纠错模型？什么是波动性？ 有关此类问题，在量化金融的面试中经常被问到。

量化金融中什么是最大似然估计？什么是现代投资组合理论？什么是蒙特卡罗模拟？什么是默顿模型？ 有关此类问题，在量化金融的面试中经常被问到。

量化金融中什么是自然语言处理？什么是统计套利？什么是监督学习技术？什么是期权调整价差？ 有关此类问题，在量化金融的面试中经常被问到。

量化金融中什么是支持向量机？什么是什么是时间序列模型？什么是什么是UMAP降维？什么是什么是无监督学习技术？ 有关此类问题，在量化金融的面试中经常被问到。

在量化金融中，机器学习在资产估值、资产配置、风险管理和合规方面发挥着作用。作为一种技术手段，机器学习可以提高定价的准确性，确定新的投资策略，揭示各种形式的风险，在金融和银行业很受欢迎。

ChatGPT，想必大家已经是耳熟能详了，一度认为ChatGPT的到来是人工智能的奇点到来，那么到底ChatGPT是什么？为什么ChatGPT为代表的人工智能技术不仅受到平民用户的喜爱，还受资本青睐！

3月21号，微软创始人比尔·盖茨在其博客文章《人工智能时代已经开启》中表示，自1980年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是