我是西川

上一篇我们已经通过如下命令，创建了一个新的项目工程并且测试运行成功。这篇一起来找找执行入口，为后续进一步阅读分析源码做准备。

在 AI 技术快速迭代的今天，如何让多个智能体高效协作已成为行业痛点。 CrewAI 作为新一代自主 AI 编排框架，通过创新的角色分工机制和流程设计，正在重新定义多智能体协作的可能性。

本文聚焦 RecLLM，介绍其关键系统组件，包括基于 LLM 的对话管理、多样检索方式、排序与解释模块、自然语言用户档案整合，展现其在对话式推荐系统的创新与应用。

Pandas是一个开源的Python库，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。熟练掌握这些技术点可以极大提升我们的工作质量和效率。

在实际应用中，我们通常需要处理自定义的数据集。 为了方便地使用transformers库处理这些数据，我们可以继承Dataset类来实现自定义的数据集类。本文以一个详细的例子来展示使用方法。

对模型进行微调与保存 微调（Fine-tuning）是一种迁移学习技术，通过在预训练模型的基础上进行少量训练，使模型适应新任务或新数据集。 在本节中，我们将介绍如何进行微调和复用。

本文主要介绍transformers库的背景和重要性、功能和优势，以及安装和使用transformers库所需具备的基础知识。并演示了如何安装改库和相关的依赖库，以及一些入门示例。

本文主要阐述了Gradle插件开发和Gradle相关资源与实践。 并对本序列文章进行了简单的总结和展望。

这是序列之二。主要包括Gradle项目构建与依赖管理、Gradle任务与逻辑编写、Android构建过程与优化。