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AI stream 场景下，tool calling 的内容通常是增量返回的，单个 chunk 往往不是完整 JSON。 所以我们不会等整个 response 完成再统一解析，而是采用 buffer

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EventSource断点重连机制，如果中断了之后，下次请求带上新的seq序号，后端应该不会去重新请求第三方ai接口了吧？那意思是他会把本次请求存储起来，后续再去读？那什么时候删除呢？

页面对接 wan2.6-image 图文混排之后，SSE 是正常回来的——DevTools 里能看到文字一个字一个字推，最后也有 `{ type: "image", image: "https://.

一、什么是 MCP（Model Context Protocol）？ MCP 是一种标准协议，允许大语言模型（LLM）在运行时调用外部工具。Claude、ChatGPT 等模型通过 MCP 能够访问你

AI是怎么知道1+1 = 2的？是靠搜索数据库还是预测？ ChatGPT 是一个大型语言模型（LLM） ，训练方式如下： 输入海量语料：包含书籍、网页、维基百科、GitHub代码、新闻、问答网站（如

自己之前写了一个简易的deepseek，可以实现对话功能（UI有些丑哈哈哈），主要原理就说调用了deepseek的接口，按照官网格式走一遍就好了。

使用antd的table来渲染大量数据的表格，例如：一个货品有n个子货品，子货品里面有多个商品规格，导致一页20条数据会显示多出多倍的数量的数据。

我们都知道localstorage的大小是5M左右，一般情况也不会在loacl里面存储高于5M的内容，也不太清楚如果超出5M会发生什么？上个月就发生了真实案例让我了解了到底会发生什么。