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在前端开发中，开发者通常会使用 localeCompare 来进行中文字符的排序比较。但 localeCompare 还有一种较为少见的应用场景 —— 通过获取中文字符的拼音首字母来实现检索功能。

今天在刷知乎，看到一篇非常棒的文章，想复制其中一段给妹子，结果提示“禁止转载内容不支持复制”，开玩笑，这点小伎俩能拦得住我？于是起身打开笔记本电脑尝试起来，不看不知道，一看有门道。

本文介绍了使用Node.js和LLM搭建简易AI代码审查系统的方法，包括设计AI应用思路、提示词、NodeJS与LLM结合分析代码、AI Code Review实现步骤、核心问题解决和调试提示词技巧。

一、什么是 MCP（Model Context Protocol）？ MCP 是一种标准协议，允许大语言模型（LLM）在运行时调用外部工具。Claude、ChatGPT 等模型通过 MCP 能够访问你

今天就来和大家分享一下，如何从零开始开发一个能够操作MySQL数据库的MCP Server。相信很多朋友都有过这样的想法：要是AI助手能直接帮我查询数据库就好了！现在，这个想法完全可以实现。

最近，我在我们前端团队里推行了一个“强制性”的规定：所有新项目，必须使用pnpm作为包管理工具；所有老项目，必须在两个月内，逐步迁移到pnpm。 这个决定，一开始在团队里是有阻力的。 有同事问：“老大

本文记录了在微信小程序中集成AI助手功能的完整开发过程，包含了大量踩坑经验和解决方案。如果你也在做类似项目，希望这篇文章能帮你少走弯路。

如果你最近经常刷 X 的话，你会发现一个频繁出现的关键词： MCP ****。 X（Twitter）上，AI 圈 10w+ 关注大V橘子兄这么评价： 不少独立开发圈的朋友们，对MCP技术也很感兴趣。

最近 MasterGo 发布了 MCP Server，这样就可以在 Cursor 中获取到画布数据，然后利用 Agent 去生成代码了，让我们一块试试怎么个事儿。