用户727611357819

最近在做字符串匹配类问题的时候接触到了KMP算法，这个算法比较难，而且很多讲解没有讲清楚背后的原理，读者只能做到知其然而不知其所以然。这篇文章是我自己对KMP算法的一点理解，并且附上了c++代码的实现

最近接触到了一种很有意思的数据结构，叫单调队列，可以用来维护一个给定大小的区间的最值，这个区间就像滑动窗口。时间复杂度是O(n)。

栈就起到了一个帮助我们“记忆”的作用：记忆每个元素的一侧所遍历过的元素，用来帮助我们找到每个元素之前比它大或小的元素，从而使得我们不需要一次次地去遍历序列，降低了时间复杂度。

在贪心算法类的题目中有一类常见的题目，就是给一个二维数组，数组里面是一个个区间，然后去求最长的无重叠区间的数目，或者合并有重叠的区间，或者划分彼此没有重叠的区间，此类题目有很多共通之处，在此进行总结

普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。 在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出的行为特征。

有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。这就是典型的01背包问题。

完全背包和01背包在题目要求上唯一的的区别就是，01背包每个物品只能用一次，而完全背包可以用无数次。 在写法上面，01背包和完全背包唯一不同就是体现在遍历顺序上。

简述记忆化搜索的过程。记忆化搜索可以通过记录下递归返回值从而降低计算复杂度，提高运行效率，省去了很多重复计算。

买卖股票问题是动态规划问题里的常见题目，有着很多变式，在此对此类问题进行一个总结和归纳。核心思想就是要把当前状态分为持有股票和不持有股票两种情况来分类讨论。