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带你从本质上理解RAG的哲学,思考为什么有了RAG依然需要SFT
为何有了RAG还需要微调 RAG技术实现了基于外部知识库的问答,还需要对大语言模型进行微调吗? 首先要理解RAG固有局限性,本质就是把自然语言变为向量,那就得知道变成向量的两种方式:稀疏表示 or 稠
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网上搜索了其他人的解决方法,都是复制粘贴的博客,基本都是一样,但是我尝试过之后无效,这个问题还是存在。 如果你也遇到了这个问题,使用了其他方法解决不了,可以尝试一下我的解决方法。 我的解决方法是修改默认yum源为阿里云yum源,亲测有效。
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2024-01-13