Dddd39794

ust 的表达式体系以其丰富的类型、明确的优先级、灵活的块与分号运用以及强大的控制流结构，在编程领域展现出了独特的优势。

前言 最近闲来没事，一直在掘金上摸鱼，看了不少高并发相关的文章，突然有感而发，想到了几年前做的一个项目，也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下，兴许能给大家带来点灵感。 正文

最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。 首先，通过ping命令，获得访问百度时会

Go中没有合适的类似于Java Stream的处理框架，这里自行根据Go语言特性及泛型实现了个，用起来和Java Stream一样丝滑，就是有点费笔水。。。

golang基于spf13/viper 和 shima-park/agollo 实现本地配置文件和远程apollo配置中心多实例快速接入。使用说明与封装实践源码全面分析

Hive 一个常用的大数据组件，影响它的性能的从来都不是因为数据量过大的问题，而是数据倾斜，冗余，Job 和 IO 过多，MapReduce 分配不合理···等

前言 面试经历大家肯定都有过，但是面试的流程其实跟一种设计模式很像，每一轮的面试官都有自己的职责，一个求职者面试经历的过程就好比一次客户端的请求过程。 在设计模式系列的文章中之前已经为大家分享了创建型

Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。

首先明确，池化的意义在于缓存，创建性能开销较大的对象，比如线程池、连接池、内存池。预先在池里创建一些对象，使用时直接取，用完就归还复用，使用策略调整池中缓存对象的数量。 Java创建对象，仅是在JVM